В этом руководстве мы покажем вам, как создать продвинутый инструмент отчетности по финансовым данным на Google Colab, комбинируя несколько библиотек Python. Вы научитесь собирать актуальные финансовые данные с веб-страниц, получать исторические данные по акциям с помощью yfinance и визуализировать тренды с помощью matplotlib. Также мы продемонстрируем, как интегрировать интерактивный интерфейс с использованием ipywidgets, завершая процесс динамическим PDF-отчетом, сгенерированным с помощью FPDF.
Сначала установим необходимые библиотеки для нашего проекта: fpdf для создания PDF-отчетов, beautifulsoup4 для веб-скрапинга, yfinance для получения исторических финансовых данных и ipywidgets для создания интерактивных элементов интерфейса в блокноте.
Здесь мы импортируем ряд библиотек для создания комплексного инструмента работы с финансовыми данными.
Функция generate_report позволяет получать пользовательские данные о символе акции и диапазоне дат, затем собирает актуальные финансовые данные с Yahoo Finance и исторические данные с помощью yfinance. Она строит график исторических цен закрытия с использованием matplotlib, генерирует PDF-отчет, включая собранные данные и график, и в конце отображает ссылку для скачивания PDF-отчета.
Наконец, этот блок кода настраивает интерактивный пользовательский интерфейс с использованием ipywidgets. Он создает поля ввода для символа акции, выбор дат для начала и окончания, а также кнопку для запуска генерации отчета. Элементы интерфейса организованы вертикально с помощью VBox, и предоставлена область вывода для отображения обратной связи и ссылки на загруженный PDF-отчет.
В заключение, следуя этому руководству, вы успешно интегрировали веб-скрапинг, анализ данных, проектирование интерактивного интерфейса и генерацию PDF-отчетов в одном блокноте Google Colab. Этот пошаговый процесс демонстрирует, как использовать мощь различных библиотек Python для создания надежного и удобного инструмента работы с финансовыми данными.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подпишитесь на наш Telegram.
Посмотрите практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
«`
