Создание интерактивного анализа транскриптов и PDF с помощью чат-бота Lyzr
В этом руководстве мы представляем упрощенный подход к извлечению, обработке и анализу транскриптов видео на YouTube с использованием Lyzr — мощного фреймворка на базе ИИ, разработанного для упрощения взаимодействия с текстовыми данными. Используя интуитивный интерфейс чат-бота Lyzr вместе с youtube-transcript-api и FPDF, пользователи могут преобразовывать видеоконтент в структурированные PDF-документы и проводить глубокий анализ через динамичные взаимодействия. Это руководство идеально подходит для исследователей, педагогов и создателей контента, стремящихся извлекать значимые инсайты, генерировать резюме и формулировать креативные вопросы напрямую из мультимедийных ресурсов.
Подготовка окружения
Для начала необходимо настроить соответствующее окружение. Используйте следующую команду для установки необходимых библиотек Python:
!pip install lyzr youtube-transcript-api fpdf2 ipywidgets
Также убедитесь, что шрифт DejaVu Sans установлен на системе для поддержки полного отображения текста Unicode в создаваемых PDF-файлах:
!apt-get update -qq && apt-get install -y fonts-dejavu-core
Настройка доступа к API OpenAI
Далее мы настраиваем доступ к API OpenAI:
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "ВАШ_OPENAI_API_KEY"
Импорт необходимых библиотек
Импортируем библиотеки, необходимые для этого руководства:
import json from lyzr import ChatBot from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi, TranscriptsDisabled, NoTranscriptFound, CouldNotRetrieveTranscript from fpdf import FPDF from ipywidgets import Textarea, Button, Output, Layout from IPython.display import display, Markdown import re
Функция: Конвертация транскрипта в PDF
Функция transcript_to_pdf автоматизирует процесс преобразования транскриптов видео на YouTube в чистые, читаемые PDF-документы. Она собирает транскрипт с помощью YouTubeTranscriptApi, обрабатывает исключения и форматирует текст, чтобы избежать проблем с компоновкой.
def transcript_to_pdf(video_id: str, output_pdf_path: str) -> bool:
# Код функции
Функция: Создание интерактивного чата
Функция create_interactive_chat создает простой интерфейс интерактивного чата:
def create_interactive_chat(agent):
# Код функции
Основная функция
Основная функция служит основным драйвером для всего процесса:
def main():
# Код функции
Управление выполнением
Мы удостоверяемся, что функция main() запускается только в том случае, если скрипт выполняется напрямую:
if __name__ == "__main__":
main()
Заключение
Интегрируя Lyzr в наш рабочий процесс, как показано в этом руководстве, мы можем преобразовать видео на YouTube в действенные знания. Умная функция PDF-чат Lyzr упрощает извлечение основных тем и создание обширных резюме, позволяя более увлекательное и интерактивное изучение контента через разговорный интерфейс. Применение Lyzr дает возможность пользователям раскрывать более глубокие инсайты и повышать продуктивность при работе с транскриптами видео, будь то для академических исследований, образовательных целей или анализа креативного контента.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей в области ИИ, подписывайтесь на наш Telegram https://t.me/itinai.
Посмотрите на практический пример решения на базе ИИ: чат-бот для продаж от https://itinai.ru/aisales, предназначенный для автоматизации клиентских разговоров круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.
