Способность многослойных перцептронов к контекстному обучению: сравнительное исследование с трансформерами

 In-Context Learning Capabilities of Multi-Layer Perceptrons MLPs: A Comparative Study with Transformers

“`html

Возможности обучения в контексте многослойных персептронов (MLP): сравнительное исследование с трансформерами

В последние годы нейронные языковые модели, особенно большие языковые модели (LLM), на основе архитектуры Transformer и увеличенного масштаба, достигли значительных успехов. LLM обладают исключительной способностью генерировать грамотный текст, отвечать на вопросы, делать резюме, создавать творческие выводы и решать сложные головоломки. Одной из ключевых возможностей является обучение в контексте (ICL), где модель использует новые примеры задач, представленные во время вывода, для точного ответа без обновления весов. ICL обычно связывается с трансформерами и их механизмами на основе внимания.

Практические решения и ценность:

Исследование показывает, что MLP и модели MLP-Mixer могут эффективно учиться в контексте, конкурируя с трансформерами. Это открывает возможности для использования не только архитектур на основе внимания, но и MLP, улучшая эффективность и разнообразие решаемых задач. Исследование также показывает, что при увеличении разнообразия данных все модели переходят от IWL к ICL, при этом трансформеры делают этот переход более быстро. Также стоит отметить, что MLP в задачах классификации в контексте проявляются сопоставимо с трансформерами, поддерживая плоскую потерю при увеличении разнообразия данных.

Подробнее ознакомиться с исследованием можно в статье. Все честь за это исследование принадлежит ученым этого проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Телеграм, Discord и LinkedIn.

Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.

Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в SubReddit, а также посетить нашу платформу AI Events.

Для получения советов по внедрению ИИ пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале и на Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который поможет в области продаж, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент. Этот ИИ-ассистент также помогает снизить нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: