Celonis против IBM Process Mining: Кто лидирует в процессе интеллектуального анализа на уровне предприятия с использованием ИИ?
Цель сравнения
Цель этого сравнения — предоставить ясную и объективную оценку Celonis и IBM Process Mining, двух ведущих решений для интеллектуального анализа процессов на уровне предприятия, использующих ИИ. Мы оценим их по десяти критически важным критериям, чтобы помочь компаниям понять, какая платформа лучше всего соответствует их потребностям в области открытия, анализа и улучшения процессов. Наша задача не в том, чтобы объявить единственного «победителя», а в том, чтобы выделить сильные и слабые стороны, чтобы помочь в принятии обоснованных решений.
Описание продуктов
Celonis: Celonis, безусловно, является пионером в области интеллектуального анализа процессов. Он создает «цифровые двойники» ваших бизнес-процессов, анализируя журналы событий из различных систем (ERP, CRM и т. д.). Его сила заключается в автоматическом выявлении неэффективности, узких мест и отклонений от желаемых процессов. Celonis не просто показывает, что происходит; он использует ИИ, чтобы предложить, почему это происходит и, что наиболее важно, что делать с этим. Они акцентируют внимание на Action Flows, автоматизируя задачи непосредственно в платформе.
IBM Process Mining: IBM Process Mining, основанный на платформе myInvenio, приобретенной в 2020 году, предлагает комплексный подход к открытию и анализу процессов. Он сосредоточен на многоуровневом моделировании процессов, что позволяет детально визуализировать и понимать сложные процессы. Значительное внимание уделяется соблюдению норм — выявлению пробелов и обеспечению соблюдения регуляторных требований. IBM также предоставляет мощные возможности симуляции, позволяя моделировать влияние потенциальных изменений процессов до их реализации.
Сравнительная таблица: 10 критериев
1. Открытие процессов и подключение данных
Celonis обладает исключительно широкой подключаемостью, с предустановленными коннекторами для огромного количества систем — SAP, Oracle, Salesforce, Workday и многих других. Он разработан для быстрого и автоматического получения данных, часто требуя минимальной настройки. Их функции Intelligent Data Integration дополнительно упрощают этот процесс, обрабатывая неаккуратные данные и сложные преобразования.
IBM Process Mining также поддерживает широкий спектр источников данных, включая SAP, Oracle и облачные платформы, но часто требует больше настройки и сопоставления данных, особенно для менее распространенных систем. Хотя они инвестировали в улучшение коннекторов, Celonis, как правило, имеет преимущество в «готовности к использованию» для разнообразных ландшафтов данных.
Вердикт: Celonis выигрывает за легкость подключения и скорость развертывания.
2. Возможности ИИ и машинного обучения
Celonis активно интегрирует ИИ на протяжении всей своей платформы. Помимо базового открытия процессов, их «Process Intelligence Graph» использует машинное обучение для выявления коренных причин проблем и предложения предписанных действий. Они движутся в сторону генеративного ИИ, чтобы помочь пользователям формулировать запросы и интерпретировать результаты. Action Flows Celonis используют ИИ для автоматизации улучшений процессов.
IBM Process Mining использует ИИ для обнаружения аномалий, проверки соответствия и предсказательной аналитики. Их возможности ИИ развиваются, с акцентом на выявление рисков соблюдения норм и предсказание результатов процессов. Тем не менее, в целом он не предлагает такого же уровня предписанных, автоматизированных рекомендаций действий, как Celonis.
Вердикт: Celonis выигрывает за глубину и широту интеграции ИИ, особенно в области автоматизации.
3. Моделирование процессов и визуализация
IBM Process Mining превосходит в моделировании процессов, предлагая многоуровневые возможности для представления процессов на различных уровнях детализации. Это позволяет получить высокую степень понимания сложных рабочих процессов. Их инструменты визуализации сильны, сосредоточены на ясности и способности выделять конкретные элементы процесса.
Celonis, хотя и предлагает надежную визуализацию, придает приоритет удобству использования и действенности. Их акцент на выделении отклонений от оптимальных процессов и представлении данных таким образом, чтобы способствовать немедленным улучшениям, делает его визуально привлекательным, но иногда менее настраиваемым, чем более детализированное моделирование IBM.
Вердикт: IBM выигрывает за детализированное моделирование процессов и гранулярную визуализацию.
4. Анализ коренных причин
Анализ коренных причин Celonis является его значительной силой, используя ИИ для определения основных факторов, вызывающих неэффективность процессов. Их «Root Cause Explorer» помогает пользователям углубляться в данные, чтобы раскрыть скрытые связи и выявить значимые изменения. Он разработан так, чтобы быть интуитивно понятным, даже для пользователей без технического образования.
IBM Process Mining предоставляет анализ коренных причин через свои функции проверки соответствия и анализа данных. Хотя это эффективно, обычно требуется больше ручного исследования и анализа данных, чтобы достичь того же уровня понимания, что и автоматизированный подход Celonis.
Вердикт: Celonis выигрывает за автоматизированный и интуитивно понятный анализ коренных причин.
5. Действие и автоматизация
Celonis выделяется своими Action Flows, позволяя пользователям автоматизировать задачи непосредственно в платформе на основе аналитики процессов. Это включает в себя такие действия, как автоматическая отправка электронных писем, обновление систем или инициирование рабочих процессов. Это замыкает цикл между пониманием и действием, приводя к ощутимым результатам.
IBM Process Mining больше сосредоточен на выявлении областей для улучшения и предоставлении рекомендаций. Хотя он интегрируется с инструментами роботизированной автоматизации процессов (RPA), аспект автоматизации не так тесно интегрирован в саму платформу, как в Action Flows Celonis.
Вердикт: Celonis выигрывает за прямую действенность и интегрированную автоматизацию.
6. Соблюдение норм и управление рисками
IBM Process Mining уделяет особое внимание соблюдению норм. Его функции по выявлению пробелов в соблюдении норм, мониторингу соблюдения регуляций и генерации аудиторских следов особенно надежны. Многоуровневое моделирование помогает продемонстрировать соблюдение сложных регуляторных требований.
Celonis предлагает мониторинг соблюдения норм как часть своих более широких возможностей интеллектуального анализа процессов, но это не так центрально для его основной ценности, как для IBM. Хотя он может выявлять отклонения от определенных процессов, ему требуется больше настройки для конкретного решения вопросов соблюдения норм.
Вердикт: IBM выигрывает за специализированные функции соблюдения норм и управления рисками.
7. Масштабируемость и производительность
Обе платформы разработаны для развертывания на уровне предприятия. Celonis, будучи изначально созданным для больших, сложных организаций, известен тем, что обрабатывает огромные объемы данных и поддерживает большое количество пользователей. Они значительно инвестировали в облачную инфраструктуру для обеспечения производительности.
IBM Process Mining, используя облачную инфраструктуру IBM, также хорошо масштабируется. Однако некоторые пользователи сообщают, что производительность может быть проблемой при работе с чрезвычайно большими наборами данных или сложными моделями процессов, требуя оптимизации. Обратите внимание: производительность может значительно варьироваться в зависимости от объема данных и инфраструктуры — рекомендуется проверка.
Вердикт: Celonis выигрывает, немного, за доказанную масштабируемость и стабильную высокую производительность.
8. Пользовательский интерфейс и опыт
Celonis значительно инвестировал в пользовательский опыт, создавая визуально привлекательный и интуитивно понятный интерфейс. Он разработан так, чтобы быть доступным как для бизнес-пользователей, так и для технических аналитиков. Конструктор Action Flow с перетаскиванием особенно удобен для пользователя.
Интерфейс IBM Process Mining функционален и комплексен, но может показаться более сложным и менее интуитивным, чем у Celonis. Он требует более крутого кривой обучения, особенно для пользователей, незнакомых с концепциями моделирования процессов.
Вердикт: Celonis выигрывает за удобство использования и общий пользовательский опыт.
9. Стоимость и лицензирование
Celonis, как правило, имеет более высокие первоначальные затраты, чем IBM Process Mining, с ценообразованием, основанным на объеме процессов и функциях. Их модель лицензирования может быть сложной. Обычно они нацелены на более крупные предприятия, готовые инвестировать в премиум-решение.
IBM Process Mining, как правило, предлагает более гибкие варианты лицензирования и может быть более экономически эффективным для меньших развертываний. Их модель ценообразования часто основана на пользователях или объеме данных, что делает масштабирование проще. Обратите внимание: цены могут значительно варьироваться и требуют прямых запросов.
Вердикт: IBM выигрывает за экономическую эффективность и гибкое лицензирование.
10. Экосистема и интеграция
Celonis создал сильную экосистему партнеров и интеграций, включая поставщиков RPA, инструменты аналитики данных и облачные платформы. Их App Store предлагает готовые решения для конкретных отраслей и случаев использования.
IBM выигрывает от более широкой экосистемы IBM, интегрируясь с другими продуктами IBM (например, Cloud Pak for Business Automation) и сетью партнеров. Хотя это сильно, это не так сосредоточено на интеграциях, специфичных для интеллектуального анализа процессов, как Celonis.
Вердикт: Celonis выигрывает за преданную и быстро растущую экосистему интеллектуального анализа процессов.
Ключевые выводы
В целом, Celonis лидирует в области интеллектуального анализа процессов на уровне предприятия с использованием ИИ, особенно для организаций, сосредоточенных на быстром, автоматизированном улучшении сложных процессов. Его сильные стороны в анализе коренных причин, действенности и удобстве использования дают ему значительное преимущество.
Тем не менее, IBM Process Mining предпочтителен в определенных сценариях:
- Сильно регулируемые отрасли: Сильные функции соблюдения норм IBM делают его лучшим выбором для организаций с жесткими регуляторными требованиями.
- Критически важно детализированное моделирование процессов: Если вам нужен гранулярный контроль над представлением процессов и глубокое понимание сложных рабочих процессов, IBM превосходит.
- Проекты с ограниченным бюджетом: IBM предлагает более доступную точку входа, особенно для меньших развертываний.
Заключение
Это сравнение основано на общедоступной информации и общем понимании рынка. Важно подтвердить эти утверждения через испытания с вашим собственным набором данных и конкретными случаями использования. Рекомендуется провести тщательную проверку ссылок с существующими клиентами обеих платформ перед принятием окончательного решения. Не полагайтесь исключительно на презентации поставщиков — получите практический опыт!
