Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3
Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

Сравнение Celonis и Minit: Что выбрать для процессного майнинга?

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!

Сравнение Celonis и Minit: Может ли приобретение Microsoft составить конкуренцию лидеру в области процессного майнинга?

Процессный майнинг стал важным инструментом для бизнеса, стремящегося оптимизировать свои процессы и повысить эффективность. На сегодняшнем рынке выделяются два крупных игрока: Celonis и Minit, причем последний недавно был приобретен Microsoft. В этой статье мы рассмотрим, чем эти две платформы отличаются, и проанализируем, может ли новый товарный портфель Microsoft соперничать с лидером рынка – Celonis.

Общее представление о продуктах

Celonis – установленный лидер в области процессного майнинга. Это мощная платформа, предназначенная для выявления неэффективности в бизнес-процессах путем анализа событийных журналов из разных систем. Celonis не просто показывает, что происходит; она активно рекомендует и автоматизирует улучшения через «потоки действий», интегрируясь с более чем 1000 корпоративными системами.

Minit, в свою очередь, ориентирован на упрощение процессного майнинга, делая его доступным, особенно в рамках экосистемы Microsoft. Платформа использует ИИ для автоматического обнаружения, мониторинга и улучшения процессов с акцентом на выявление аномалий и оценку финансового воздействия различных отклонений в процессах.

Цели сравнения

Цель этого сравнения – предоставить сбалансированный обзор Celonis и Minit, оценив их по ключевым критериям, чтобы помочь компаниям определить, какое решение лучше всего соответствует их потребностям в свете приобретения Minit Microsoft и меняющегося ландшафта процессного майнинга.

1. Обнаружение и моделирование процессов

Celonis выделяется в области детализированного автоматического обнаружения процессов. Платформа использует «Процессную сферу», чтобы создать широкую и динамическую модель ваших процессов, автоматически выявляя все вариации и узкие места. Она не просто показывает процесс, а строит живое представление, которое обновляется по мере поступления новых данных.

Minit также демонстрирует сильные результаты в обнаружении процессов и часто обеспечивает более быстрое создание первоначальных карт процессов, благодаря чему особенно хорошо справляется со сложными процессами. Однако, хотя это позволяет быстро начать работу, некоторые пользователи сообщают, что модели процессов не такие детализированные и настраиваемые, как в Celonis.

Вердикт: Celonis выигрывает за глубину и динамическое моделирование.

2. Искусственный интеллект и выявление аномалий

Minit блестяще справляется в этой области. Его основная сила заключается в ИИ-движке, который проактивно выявляет аномалии в процессах – неожиданные отклонения, которые могут сигнализировать о проблемах, таких как мошенничество или неэффективность. Он также количественно оценивает финансовое воздействие этих аномалий, что дает компаниям четкое понимание финансовых рисков.

Celonis активно развивает свои возможности ИИ, особенно с помощью своей «Системы управления исполнением» (EMS). Хотя Celonis использует ИИ для предсказания результатов процессов и предоставления оптимальных действий, его выявление аномалий, хотя и улучшается, исторически было не таким интуитивным, как у Minit.

Вердикт: Minit выигрывает за анализ аномалий, основанный на ИИ.

3. Возможности интеграции

Celonis обладает массивной экосистемой интеграций – более 1000 систем, включая SAP, Oracle, Salesforce и многие другие. Это широкая подключаемость создает значительное преимущество для крупных предприятий с комплексным IT-ландшафтом.

Minit сосредотачивает свои усилия на интеграции с инструментами Microsoft. Платформа бесшовно интегрируется с Power BI, Azure и другими службами Microsoft. Хотя это подразумевает отличную функциональность для компаний, использующих это программное обеспечение, степень поддержки для систем вне экосистемы Microsoft менее обширна, чем у Celonis.

Вердикт: Celonis выигрывает за широту интеграции, но Minit силен в экосистеме Microsoft.

4. Действия и автоматизация

«Потоки действий» от Celonis изменяют правила игры. Они позволяют пользователям автоматизировать улучшения бизнес-процессов прямо в платформе, инициируя действия в связанных системах. Это дает возможность не просто идентифицировать проблемы, но и эффективно решать их, создавая цикл непрерывного улучшения процессов.

Minit в большей степени акцентирует внимание на предоставлении инсайтов для ручных действий. Хотя он может инициировать оповещения и уведомления, он не предлагает такого уровня автоматизации, как Celonis. Платформа зависит от интеграции с Power Automate для автоматизации, что добавляет уровень сложности.

Вердикт: Celonis выигрывает за прямую действительность и автоматизацию.

5. Масштабируемость и готовность к бизнесу

Celonis разработан, чтобы справляться с требованиями крупных глобальных организаций. Его архитектура ориентирована на высокие объемы данных и сложные ландшафты процессов, обеспечивая надежную безопасность и широкие возможности управления.

Minit, хотя и масштабируем, в целом считается более подходящим для средних организаций или отдельных департаментов крупных компаний. Его масштабируемость улучшается под управлением Microsoft, но он пока не имеет такой же истории успешных развертываний, как Celonis.

Вердикт: Celonis выигрывает за масштабируемость и бизнес-ориентированные функции.

6. Удобство интерфейса и простота использования

Minit в целом получает положительные отзывы за пользовательский интерфейс. Платформа разработана так, чтобы быть доступной для бизнес-пользователей без необходимости глубоких технических знаний. Интерфейс чистый, интуитивно понятный и позволяет быстро приступить к работе.

Celonis, хотя и мощная, может иметь более крутой кривую обучения. Его интерфейс более сложный, что отражает глубину его функциональности. Для полноценного использования возможностей Celonis требуется больше подготовки и специализированных знаний.

Вердикт: Minit выигрывает за простоту и интуитивность.

7. Стоимость и лицензирование

Celonis обычно требует более высоких начальных затрат и более сложной модели лицензирования, часто основанной на объеме процессов и количестве пользователей. Это инвестиция, которая лучше всего подходит для организаций, рассчитывающих на значительную окупаемость.

Minit, с другой стороны, демонстрирует более прозрачную и потенциально более доступную ценовую модель, особенно для компаний, уже использующих продукты Microsoft. Цены обычно привязаны к подписке, основанной на емкости Power BI Premium. Однако стоит помнить, что приобретение Microsoft может повлиять на структуру стоимости Minit в будущем.

Вердикт: Minit выигрывает за потенциально более низкие затраты и простоту лицензирования.

8. Отчетность и аналитика

Обе платформы предлагают мощные возможности отчетности и аналитики. Celonis предоставляет высоконастраиваемые панели управления и ключевые показатели, позволяя пользователям отслеживать эффективность процессов и выявлять области для улучшения.

Minit играет на своих сильных сторонах благодаря интеграции с Power BI, что позволяет пользователям использовать мощные инструменты визуализации и аналитики для создания сложных отчетов и панелей. Это сочетание имеет значительное преимущество для пользователей Power BI.

Вердикт: Ничья – обе предлагают сильную отчетность, при этом Minit использует преимущества Power BI.

9. Реализация и поддержка

Реализация Celonis, как правило, требует более тщательного подхода, часто с привлечением консультантов и специализированных проектных команд. Тем не менее, у них есть хорошо налаженная партнерская сеть.

С другой стороны, реализация Minit, как правило, быстрее и менее сложная, особенно для организаций, уже знакомых с инструментами Microsoft. Инфраструктура поддержки Microsoft также является преимуществом.

Вердикт: Minit выигрывает за более быструю и простую реализацию.

10. Будущие планы и инновации

Celonis регулярно инвестирует в новые функции и возможности, особенно в области своей «Системы управления исполнением». Они активно расширяют свои предложения в области ИИ и внедряют инновации в область процессного майнинга.

В то время как Minit, находясь под руководством Microsoft, вероятно, увидит ускорение инноваций, особенно в таких областях, как интеграция с другими AI-сервисами Microsoft (например, Copilot). Сочетание опыта Minit в области процессного майнинга и ресурсы Microsoft представляет собой мощную перспективу.

Вердикт: Celonis в настоящее время лидирует в общем масштабе инноваций, но будущие планы Minit выглядят многообещающе.

Основные выводы

Celonis остается безусловным лидером в процессе майнинга, особенно для крупных и сложных организаций, которым нужны глубокое обнаружение процессов, надежная автоматизация и широкие возможности интеграции. Это «тяжеловесный» чемпион — мощный, но потенциально сложный в использовании.

Minit, с другой стороны, выделяется своей доступностью, простотой использования и выявлением аномалий на основе ИИ, что делает его отличным выбором для организаций, уже активно использующих экосистему Microsoft или ищущих более быстрый и удобный способ введения в процессный майнинг. Это отличный вариант для департаментов или средних предприятий, стремящихся к быстрым результатам.

В контексте быстро меняющегося мира процессного майнинга, важно помнить, что выбор между Celonis и Minit зависит от уникальных потребностей вашей организации. Независимо от того, ищете ли вы глубокую функциональность или простоту использования, важно провести испытания с обеими платформами, чтобы выяснить, какая из них лучше всего соответствует вашим требованиям.

Новости в сфере искусственного интеллекта