Сравнение Verint и ID R&D: Кто глубже обнаруживает несоответствие голосов в высокорисковых каналах?
В мире, где безопасность данных и аутентификация пользователей становятся все более важными, компании, работающие в области биометрической аутентификации, должны предоставлять надежные решения. В этой статье мы сравним две ведущие компании в этой области: Verint и ID R&D. Наша цель — выяснить, какое из этих решений предлагает более надежную аутентификацию голосом и обнаружение мошенничества, особенно в высокорисковых каналах, таких как контактные центры, работающие с чувствительными транзакциями.
Описание продуктов
Verint: Verint предлагает комплексное решение для взаимодействия с клиентами, включая аутентификацию голосом. Это решение сосредоточено на быстрой и точной проверке личностей клиентов с помощью распознавания голоса. Оно интегрировано в более широкие платформы управления клиентским опытом, что позволяет сочетать аналитику с аутентификацией.
ID R&D: ID R&D специализируется на биометрии голоса и детекции живости. Их продуктовый портфель включает аутентификацию голоса и функции, такие как защита от подделки и защиты от повторных атак. Они акцентируют внимание на безопасности биометрических данных, стремясь защитить от сложных мошеннических попыток.
1. Точность (уровни ложного принятия/отказа)
Verint демонстрирует высокие показатели точности, постоянно сообщая о низких уровнях ложного принятия (FAR) и ложного отказа (FRR). Однако конкретные, независимо проверенные данные по FAR/FRR могут быть труднодоступны и варьироваться в зависимости от условий развертывания.
ID R&D активно публикует подробные данные о точности, часто демонстрируя лидирующие показатели в отрасли, особенно в сложных условиях, таких как шумные среды. Их фокус на технологиях защиты от подделок значительно снижает FAR, выявляя синтетические или записанные голосовые образцы.
Вердикт: ID R&D выигрывает благодаря более высокой и прозрачно представленной точности, особенно в отношении подделок.
2. Возможности детекции живости
Детекция живости от Verint в основном сосредоточена на том, чтобы определить, говорит ли живой человек, но глубина этой детекции не так явно выражена. Это часто интегрируется как часть более широкого процесса аутентификации.
ID R&D превосходит в детекции живости, применяя несколько уровней анализа — включая характеристики голоса, окружающие звуки и поведенческую биометрию — для подтверждения, что говорящий физически присутствует и подлинен. Они активно борются с повторными атаками и технологиями глубоких подделок, предоставляя более высокий уровень уверенности.
Вердикт: ID R&D решительно выигрывает за счет более качественной и всесторонней детекции живости.
3. Защита от подделок и повторных атак
Verint предлагает меры по защите от подделок как часть своей биометрической системы, но конкретные детали менее доступны по сравнению с ID R&D. Их подход сосредоточен на анализе характеристик голоса на наличие аномалий, но не кажется таким проактивным в выявлении сложных векторов атак.
ID R&D выделяется своей продвинутой технологией защиты от подделок и повторных атак. Они используют ИИ для обнаружения синтезированной речи, записей и других попыток имитировать легитимный голос.
Вердикт: ID R&D выигрывает за более сложный и целенаправленный подход к защите от подделок и предотвращению повторных атак.
4. Скорость аутентификации
Verint известен своей быстрой аутентификацией — часто менее нескольких секунд. Эта скорость является ключевым преимуществом, минимизируя трение для клиентов в взаимодействиях контактного центра.
Скорость аутентификации ID R&D также обычно быстрая, но может быть немного медленнее, чем у Verint, из-за более обширных проверок живости и защиты от подделок. Однако этот компромисс оправдан повышенной безопасностью, что критично в высокорисковых сценариях.
Вердикт: Verint выигрывает за более быструю аутентификацию, но небольшая задержка ID R&D оправдана повышенной безопасностью.
5. Возможности интеграции
Verint выигрывает благодаря своей установленной позиции как поставщика комплексных платформ CX. Он бесшовно интегрируется с существующими решениями Verint и предлагает API для подключения к другим системам.
ID R&D предлагает гибкие варианты интеграции, включая API и SDK, позволяя интегрировать их в различные платформы и приложения. Хотя они не являются полным CX-решением, их фокус на предоставлении передовой биометрической аутентификации позволяет легко добавлять их в существующую инфраструктуру.
Вердикт: Verint выигрывает за легкость интеграции в свою экосистему; ID R&D предлагает сопоставимую гибкость для интеграции с другими платформами.
6. Масштабируемость и развертывание
Verint создан для обработки большого объема транзакций и пользователей, что делает его подходящим для развертывания на уровне предприятия. Их облачные решения предлагают масштабируемость и гибкость.
ID R&D также предлагает масштабируемые решения, способные обрабатывать значительные объемы транзакций. Их облачная архитектура поддерживает легкое масштабирование и развертывание в различных средах.
Вердикт: Ничья. Оба платформы высокомасштабируемы и подходят для развертывания на уровне предприятия.
7. Стоимость владения
Цены на Verint обычно привязаны к более широким подпискам на платформу CX, что может сделать его потенциально более дорогим для компаний, которым нужна только биометрия голоса. Общая стоимость может оказаться значительной в зависимости от выбранных модулей.
ID R&D ориентируется на свои услуги биометрической аутентификации, что может предложить более экономичное решение для организаций, акцентирующих внимание на безопасности. Они предлагают модели на основе использования и подписки.
Вердикт: ID R&D, вероятно, выигрывает за более низкую стоимость владения, если требуется только биометрическая аутентификация.
8. Настройка и обучение моделей
Verint позволяет некоторую настройку голосовых моделей для повышения точности для определенных акцентов или демографических групп. Однако уровень контроля, предоставляемого клиентам, не полностью прозрачен.
ID R&D предлагает большую гибкость в настройке голосовых моделей и адаптации их к конкретным случаям. Они позволяют тонкую настройку и обучение моделей на пользовательских наборах данных, что обеспечивает лучшую производительность в нишевых приложениях.
Вердикт: ID R&D выигрывает за большую гибкость в настройке и контроле над обучением моделей.
9. Отчетность и аналитика
Verint выделяется в области отчетности и аналитики, используя свою более широкую платформу CX для предоставления комплексных аналитических данных о взаимодействиях с клиентами, включая попытки аутентификации и мошенничества.
ID R&D предоставляет подробные отчеты о событиях аутентификации, попытках мошенничества и производительности системы. Однако их аналитика в основном сосредоточена на метриках биометрической безопасности.
Вердикт: Verint выигрывает за более комплексные отчеты и аналитику в рамках более широкого контекста CX.
10. Соответствие нормативным требованиям
Verint активно поддерживает соблюдение соответствующих норм и стандартов в области защиты данных (таких как GDPR и CCPA). Их решения разработаны для безопасной обработки чувствительных данных.
ID R&D также придает большое значение безопасности и соблюдению норм, придерживаясь отраслевых стандартов и норм защиты данных. Они акцентируют внимание на безопасности данных и ответственных практиках ИИ в дизайне своих решений.
Вердикт: Ничья. Обе компании демонстрируют приверженность соблюдению нормативных требований и безопасности данных.
Ключевые выводы
ID R&D явно превосходит в области биометрической безопасности, особенно в детекции живости, защитных мерах от подделок и точности. Это лучший выбор для организаций, акцентирующих внимание на надежной защите от мошенничества в высокорисковых каналах.
Verint выделяется в более широком пространстве CX, предлагая более быструю аутентификацию и бесшовную интеграцию со своей существующей платформой. Это лучшее решение для компаний, которые нуждаются в комплексном решении для взаимодействия с клиентами и биометрической аутентификации, придавая приоритет скорости и интеграции.
Сценарии:
- ID R&D выигрывает для: высокоценных транзакций (банковское дело, здравоохранение), ситуаций с высоким риском мошенничества и развертываний, требующих высшего уровня биометрической безопасности.
- Verint лучше для: крупных контактных центров, сосредоточенных на улучшении CX наряду с безопасностью, организаций, которые уже сильно инвестировали в экосистему Verint, и сценариев, где скорость имеет первостепенное значение.
Заметка по валидации: Это сравнение основано на общедоступной информации и отчетах отрасли на конец 2023 — начало 2024 года. Мы настоятельно рекомендуем провести тщательные испытания с конкретными данными и случаями использования, а также проверить недавние отзывы клиентов, чтобы подтвердить эти выводы и убедиться, что выбранное решение соответствует вашим уникальным потребностям. Также настоятельно рекомендуется обратиться к обоим поставщикам для получения подробных демонстраций и информации о ценах.