“`html
Простое развертывание приложений Retrieval-Augmented Generation (RAG) в корпоративных средах
Развертывание приложений Retrieval-Augmented Generation (RAG) в корпоративных средах может быть сложным. Многие предприятия сталкиваются с трудностями настройки и конфигурации этих приложений, особенно при работе с нюансами различных облачных инфраструктур и обеспечении безопасности.
Существующие решения
Существующие решения пытаются решить эти проблемы. Пользовательские GPT от OpenAI предлагают упрощенный опыт конфигурации, но обычно размещаются на облачных сервисах сторонних поставщиков, что вызывает опасения относительно конфиденциальности данных и соответствия. Хотя эти размещенные решения удобны, они могут не удовлетворять потребности предприятий, которым требуется больший контроль над своими данными и инфраструктурой.
RAGApp: практичное и эффективное решение
RAGApp представляет собой простое решение для предприятий, желающих развернуть приложения Agentic RAG в своих облачных средах. С использованием Docker RAGApp упрощает процесс развертывания, делая его таким же простым, как выполнение одной команды. Построенный на LlamaIndex, RAGApp может быть настроен через административный интерфейс, доступный через веб-браузер. Эта гибкость позволяет предприятиям использовать размещенные модели искусственного интеллекта от поставщиков, таких как OpenAI или Gemini, а также локальные модели через Ollama.
Возможности RAGApp демонстрируются через его функции. Приложение предоставляет три основных конечные точки: административный интерфейс, чат-интерфейс и API. Административный интерфейс позволяет пользователям настраивать RAGApp, в то время как чат-интерфейс и API становятся функциональными после настройки приложения. Для обеспечения безопасности RAGApp не включает встроенной аутентификации, требуя от пользователей обеспечить защиту путей приложения через функции их облачной среды, такие как контроллер Ingress в Kubernetes. Кроме того, RAGApp поддерживает развертывание с помощью Docker Compose, позволяя использовать различные модели искусственного интеллекта и облегчая интеграцию с локальными экземплярами Ollama.
В заключение, RAGApp предлагает практичное и эффективное решение для предприятий, желающих развернуть приложения RAG в своей облачной инфраструктуре. Используя Docker и предоставляя удобный интерфейс конфигурации, RAGApp упрощает процесс развертывания и дает предприятиям гибкость выбора предпочитаемых моделей искусственного интеллекта.
Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте RAGApp: An AI Starter Kit to Build Your Own Agentic RAG in the Enterprise as Simple as Using GPTs.
Как использовать ИИ в бизнесе
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Получите консультацию по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
