Диаграмма Мысли (DoT): Фреймворк ИИ, моделирующий итеративное мышление в крупных языковых моделях (LLMs) как построение направленного ациклического графа (DAG) в одной модели
Практические применения и ценность:
Фреймворк DoT объединяет лучшие подходы предыдущих исследований в единую модель внутри одной ЯМ. Моделирование мышления как DAG обеспечивает логическую последовательность с высокой вычислительной эффективностью.
DoT улучшает возможности рассуждения в крупных языковых моделях, включая обратные связи на естественном языке и прогноз следующего токена с ролью-специфичными токенами.
Фреймворк DoT основан на топос-теории, обеспечивая логическую последовательность и надежность в рассуждениях.
Использование DoT в одной модели упрощает процессы обучения и вывода, исключая сложности совместной работы нескольких моделей.
Практические шаги внедрения ИИ:
1. Проанализируйте, как ИИ может улучшить вашу работу и автоматизировать процессы.
2. Определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
3. Подберите подходящее решение и внедряйте его поэтапно, начиная с небольших проектов.
4. Анализируйте результаты и опыт, постепенно расширяя автоматизацию на основе полученных данных.
Советы и ссылки:
— Для консультаций по внедрению ИИ пишите на https://t.me/itinai.
— Следите за новостями в области ИИ в Телеграм-канале t.me/itinainews или на Twitter @itinairu45358.
— Ознакомьтесь с AI Sales Bot здесь, чтобы узнать, как он может улучшить ваши продажи.
— Узнайте больше о решениях от AI Lab на itinai.ru и об изменениях, которые может принести ИИ в ваш бизнес!
