“`html
Зебра-логика: бенчмарк для оценки логического мышления ИИ
Большие языковые модели (LLM) проявляют свою компетентность в поиске информации и творческом письме, с заметными улучшениями в математике и программировании.
Бенчмарк ZebraLogic оценивает логическое мышление LLM, используя головоломки на логических сетках. Каждая головоломка представляет N домов с M признаками, требуя уникальных значений на основе предоставленных подсказок.
Практические решения и ценность
LLM проходят тестирование с использованием одноразового подхода, предоставляя шаги рассуждения и JSON-форматированное решение. Это позволяет последовательно оценивать их логические способности.
Оценка включает две основные метрики: точность на уровне головоломки и точность на уровне ячейки. Результаты показывают, что LLM испытывают трудности с сложным логическим мышлением, выявляя их недостатки в различных аспектах.
Создание головоломок включает несколько систематических шагов, включая определение признаков, установление типов подсказок, генерацию решений и форматирование головоломок для ввода LLM.
Зебра-логика, бенчмарк из 1000 головоломок, оценивает логическое мышление LLM, сравнивая их производительность с вероятностями случайного угадывания. Результаты показывают, что LLM испытывают трудности с комплексным логическим мышлением.
Подробнее о проекте можно узнать на GitHub и Dataset Card.
Не забудьте следить за нашими новостями в Twitter и присоединиться к нашему Telegram каналу и LinkedIn группе.
Присоединяйтесь к нашему сообществу в Reddit и узнавайте о предстоящих вебинарах по ИИ.
Попробуйте AI Sales Bot, который поможет вам в продажах и снизит нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.
“`
