“`html
Преимущества использования CatLIP: CLIP-level Visual Recognition Accuracy with 2.7× Faster Pre-training on Web-scale Image-Text Data
Контрастное обучение стало трансформационным методом для эффективного обучения визуальных представлений путем выравнивания вложений изображений и текста. Однако вычисление парной схожести в контрастной потере между парами изображений и текста представляет вычислительные сложности. Эта статья представляет новый метод слабо контролируемого предварительного обучения моделей видения на веб-масштабных данных изображений и текста. Предложенный метод переформулирует предварительное обучение на данных изображений и текста как задачу классификации. В результате он устраняет необходимость в парных вычислениях сходства в контрастной потере, достигая замечательных результатов в 2.7 раза быстрее.
Практическое применение и ценность
Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите области, где возможно применение автоматизации. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, внедряйте ИИ постепенно, начиная с малых проектов, и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Как получить консультацию и узнать больше
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
