“`html
Оптимизация крупных языковых моделей с помощью выбора инструментов на основе намерений
Крупные языковые модели (LLM) являются основой многих вычислительных платформ, влияющих на широкий спектр технологических приложений. Они играют ключевую роль в обработке и интерпретации огромных объемов данных, но часто сталкиваются с высокими операционными расходами и неэффективностью, связанной с использованием инструментов системы.
Практические решения:
Для оптимизации производительности LLM без запредельных вычислительных расходов разрабатываются методы выбора инструментов, фокусирующиеся на точности их применения в зависимости от задачи. Это позволяет сократить нагрузку на систему и улучшить эффективность обработки данных.
Система GeckOpt, разработанная исследователями корпорации Microsoft, представляет передовой подход к выбору инструментов на основе намерений. Путем предварительного анализа намерений пользователей она позволяет оптимизировать выбор API-инструментов до начала выполнения задачи, сокращая ненужные активации и направляя вычислительные ресурсы туда, где они наиболее нужны.
Предварительные результаты внедрения GeckOpt на платформе Copilot с более чем 100 узлами GPT-4-Turbo показали значительное снижение потребления токенов до 24,6% при сохранении высоких стандартов работы. Эти улучшения отражаются в снижении затрат на систему и улучшении времени отклика без значительных жертв в качестве работы.
Ценность:
Успех GeckOpt в оптимизации работы LLM представляет убедительный аргумент в пользу широкого применения методов выбора инструментов на основе намерений. Это позволяет сократить операционную нагрузку, оптимизировать использование инструментов и улучшить масштабируемость приложений LLM на различных платформах.
Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы хотите использовать искусственный интеллект для развития своей компании, оптимизации процессов и оставаться в числе лидеров, обратитесь к Microsoft’s GeckOpt Optimizes Large Language Models: Enhancing Computational Efficiency with Intent-Based Tool Selection in Machine Learning Systems.
Практические советы:
Проанализируйте, как можно применить автоматизацию с помощью ИИ в вашем бизнесе и определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить. Постепенно внедряйте ИИ-решения, начиная с малых проектов, и анализируйте их результаты. Воспользуйтесь советами по внедрению ИИ, подписавшись на наш Телеграм-канал или следя за новостями в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot для автоматизации процессов в отделе продаж, что поможет снизить нагрузку на персонал и улучшить обслуживание клиентов.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!
Подробнее ознакомиться с исследованием можно в статье.
“`
