“`html
Google AI’s Human I/O: Революционный подход к доступности
Исследователи Google AI представили Human I/O для решения проблемы ситуативно обусловленных нарушений и инвалидностей (SIIDs). SIIDs – это временные вызовы, которые мешают взаимодействовать с технологией из-за таких факторов окружающей среды, как шум, освещение и социальные нормы. Эти нарушения могут значительно влиять на способность использовать руки, зрение, слух или речь в различных ситуациях, что приводит к менее эффективному и более раздражающему пользовательскому опыту. Частый и разнообразный характер этих нарушений затрудняет разработку универсальных решений, которые могли бы адаптироваться в реальном времени к потребностям пользователей.
Практические решения
Традиционные методы решения SIIDs включают создание конкретных решений, адаптированных к ситуациям, таких как устройства без использования рук или визуальные уведомления для людей со слуховыми нарушениями. Однако эти подходы часто не обобщаются на различные сценарии и не динамически не адаптируются к постоянно меняющимся условиям реальной жизни. В отличие от этого, Human I/O от Google AI – это унифицированная система, использующая эгоцентрическое зрение, мультимодальное восприятие и рассуждения на основе больших языковых моделей (LLM) для обнаружения и оценки SIIDs. Human I/O предоставляет обобщаемую и расширяемую систему, которая оценивает доступность каналов ввода/вывода пользователя (зрение, слух, речь и руки) в реальном времени в различных ситуациях.
Human I/O работает через комплексный конвейер, который включает потоковую передачу данных, обработку и рассуждающие модули. Система начинает с потоковой передачи видео- и аудиоданных в реальном времени с устройства с камерой и микрофоном. Эта вид от первого лица захватывает необходимые детали окружающей среды. Затем модуль обработки анализирует эти сырые данные для извлечения критической информации. Он использует компьютерное зрение для распознавания действий, определяет условия окружающей среды (например, уровень шума, освещение) и непосредственно воспринимает детали, специфичные для пользователя, такие как занятость рук. Этот детальный анализ обеспечивает структурированное понимание текущего контекста пользователя.
Рассуждающий модуль использует LLM с цепочкой рассуждений для интерпретации обработанных данных и предсказания доступности каждого канала ввода/вывода. Оценивая степень нарушения канала, Human I/O может соответственно адаптировать взаимодействия с устройствами. Система различает четыре уровня доступности канала: доступен, слегка затронут, затронут и недоступен, что позволяет осуществлять тонкие и контекстно-зависимые адаптации. С точностью 82% в предсказании доступности канала и низкой средней абсолютной ошибкой в оценках, Human I/O проявляет надежную производительность.
В заключение, Human I/O доказывает свою значительную важность в создании более адаптивных и контекстно-зависимых взаимодействий с технологиями. Путем интеграции эгоцентрического зрения, мультимодального восприятия и рассуждений на основе LLM, система эффективно предсказывает и реагирует на ситуативные нарушения, улучшая пользовательский опыт и производительность. Она служит основой для будущих разработок в области повсеместных вычислений, сохраняя при этом конфиденциальность и этические соображения.
Подробнее ознакомьтесь с Статьей и Блогом. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему 44k+ ML SubReddit.
Статья опубликована на портале MarkTechPost.
Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Revolutionizing Accessibility: Google AI’s Human I/O Unifies Egocentric Vision, Multimodal Sensing, and LLM Reasoning to Detect and Assess User Impairments .
Как использовать ИИ в бизнесе
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
