“`html
Улучшение клинической диагностики с помощью LLM
Использование LLM (Large Language Models) в клинической диагностике может значительно улучшить взаимодействие между врачами и пациентами. Сбор истории болезни является ключевым моментом в медицинской диагностике. Однако, традиционные подходы страдают из-за увеличения нагрузки на врачей, ограниченного доступа к медицинской помощи и быстрых консультаций, особенно в условиях пандемии COVID-19.
Решения и ценность
Генеративный ИИ, особенно LLM, может помочь в решении этих проблем через детальные и интерактивные разговоры. Они могут:
- Собирать полную историю болезни пациента;
- Помогать в дифференциальной диагностике;
- Поддерживать врачей в телемедицине и экстренных ситуациях.
Но готовность LLM к реальному миру пока недостаточно протестирована. Существующие оценки сосредоточены на выборе из нескольких вариантов ответов, и остается мало изученным, насколько эффективно LLM для интерактивной коммуникации с пациентами.
CRAFT-MD: новая оценка для LLM
Исследователи из Гарвардской медицинской школы и других учреждений разработали CRAFT-MD — рамки для оценки клинических LLM. Этот подход:
- Оценивает точность диагностики;
- Фокусируется на сборе истории болезни;
- Анализирует логику рассуждений.
Исследование включало оценку текстовых и мультимодальных LLM с использованием медицинских кейсов. Применялись 2,000 вопросов и более сложные задачи для оценки их производительности.
Рекомендации по улучшению оценок
Результаты показали, что LLM демонстрируют низкую точность в открытых вопросах по сравнению с контрольными заданиями. Мы рекомендуем:
- Использовать более реалистичные сценарии диагностики;
- Интегрировать мультимодальные данные;
- Постоянно оценивать и улучшать стратегии взаимодействия.
Применение ИИ в бизнесе
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, проанализируйте, как технологии могут изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые нужно улучшить. Начните с малого проекта и поэтапно расширяйте автоматизацию на основе собранных данных и опыта.
Если вам нужна помощь с внедрением ИИ, пишите нам в Telegram. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
