“`html
NuminaMath 7B TIR: Решение математических задач с помощью ИИ
Numina объявила о выпуске своей последней модели, NuminaMath 7B TIR. Эта передовая языковая модель специально разработана для решения математических задач. Модель обладает 6,91 миллиардами параметров и умеет обрабатывать сложные математические запросы с помощью интегрированного механизма рассуждений (TIR).
Процесс решения задач NuminaMath 7B TIR
- Цепочка рассуждений: Модель генерирует подробный путь рассуждений для подхода к проблеме.
- Перевод в код Python: Затем она переводит эти рассуждения в исполняемый код Python.
- Выполнение в среде Python REPL: Код Python выполняется в среде REPL (Read-Eval-Print Loop).
- Механизм самовосстановления: Если первая попытка не увенчалась успехом, модель пытается самостоятельно исправиться, итерируя через шаги 1-3 с неправильным выводом, пока не будет найдено правильное решение. После этого она генерирует последовательный ответ с окончательным результатом.
Технические характеристики и ограничения
Обучение модели включало несколько ключевых гиперпараметров: скорость обучения 2e-05, размер пакета обучения 4 и размер пакета оценки 8. Обучение использовало распределенную многопроцессорную настройку с общим размером пакета обучения 32 и общим размером пакета оценки 64. Оптимизатором был Adam, с определенными параметрами beta и значением эпсилон для обеспечения стабильности во время обучения. Обучение длилось четыре эпохи, используя планировщик косинусной скорости обучения с коэффициентом разогрева 0,1.
Реализация и использование
NuminaMath 7B TIR доступен для развертывания через конечные точки вывода. Пользователи могут взаимодействовать с моделью, вводя математические задачи, которые модель решает с помощью комбинации обработки естественного языка и выполнения кода Python. Реализация модели в реальных сценариях включает выполнение нескольких этапов логики для получения окончательного решения, что делает ее мощным инструментом для образовательных и соревновательных математических сред.
Производительность и достижения
Возможности NuminaMath 7B TIR были проверены через строгие испытания. Она принимала участие в AI Math Olympiad (AIMO), заняв первое место с похвальным результатом 29 из 50 на общественных и частных тестовых наборах. Это достижение подчеркивает умение модели справляться с математическими проблемами на уровне соревнований. Однако стоит отметить, что хотя NuminaMath 7B TIR отлично справляется с решением проблем до уровня American Mathematics Competitions (AMC) 12, она сталкивается с трудностями при более сложных задачах, типичных для уровней AIME и Math Olympiad, особенно в геометрии.
В заключение, выпуск NuminaMath 7B TIR с ее передовыми возможностями и структурированным подходом к решению проблем предоставляет ценный ресурс для тех, кто занимается математическими вызовами высокого уровня. Хотя есть области для улучшения, особенно в решении более сложных задач и включении мультимодальных данных, NuminaMath 7B TIR демонстрирует потенциал ИИ для трансформации решения математических проблем.
Проверьте модель и демо. Вся заслуга за этот проект принадлежит исследователям. Также не забудьте подписаться на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наш бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему подпреддиту с более чем 46 тысячами подписчиков.
“`
