Улучшение моделей с помощью самоданных: решение проблем обрезки и дообучения в больших языковых моделях

 Self-Data Distilled Fine-Tuning: A Solution for Pruning and Supervised Fine-tuning Challenges in LLMs

“`html

Эффективные решения для больших языковых моделей

Большие языковые модели (LLMs), такие как GPT-4 и Llama 3, изменили обработку естественного языка. Однако их обучение и использование требуют значительных вычислительных ресурсов. Структурное обрезание — это метод, который помогает повысить эффективность LLM, удаляя менее важные компоненты.

Проблемы и решения

Несмотря на преимущества, обрезание может ухудшить качество модели, особенно в задачах, требующих многослойного мышления. Команда Cerebras Systems предложила метод самоданных дистилляций, который помогает сохранить качество модели после обрезания. Этот метод использует оригинальную модель для создания нового набора данных, что позволяет избежать потери знаний.

Преимущества метода

Метод самоданных дистилляций показал увеличение точности до 8% по сравнению со стандартным обучением. Он эффективно масштабируется на разных наборах данных, улучшая качество в зависимости от их размера.

Стратегии и результаты

Исследования показали, что использование LoRA для дообучения на самоданных наборах данных значительно улучшает качество моделей. Например, модели, обученные с использованием самоданных дистилляций, показали восстановление точности до 91.24% на задачах с высоким уровнем рассуждений.

Заключение

Метод самоданных дистилляций является важным инструментом для поддержания высокого качества моделей после обрезания. Он предлагает эффективное решение для сжатия больших моделей. В будущем планируется интеграция этой техники с другими методами сжатия и расширение на новые архитектуры LLM.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите области для автоматизации.
  • Установите ключевые показатели эффективности (KPI). Решите, что хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение. Начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию. Используйте полученные данные для дальнейшего внедрения.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: