“`html
Революция в обработке естественного языка с помощью крупных языковых моделей
Большие языковые модели (LLM) революционизировали обработку естественного языка (NLP), особенно в вопросно-ответных системах (QA). Однако галлюцинации остаются значительным препятствием, так как LLM могут генерировать фактически неверные или не обоснованные ответы. Решение этой проблемы критически важно для разработки надежных систем QA.
Решение проблемы галлюцинаций с помощью RAG
Retrieval-Augmented Generation (RAG) выделяется как многообещающий подход для устранения недостатков знаний у LLM, но сталкивается с проблемами выбора релевантной информации, уменьшения задержек и синтеза информации для сложных запросов.
CRAG – Комплексный бенчмарк для оценки RAG
Исследователи из Meta Reality Labs, FAIR, Meta, HKUST и HKUST (GZ) предложили бенчмарк CRAG (Comprehensive benchmark for RAG), который включает пять ключевых характеристик: реализм, насыщенность, проницательность, надежность и долговечность. Он содержит 4 409 разнообразных пар вопрос-ответ из пяти областей, включая фактологические и сложные вопросы. CRAG охватывает различную популярность сущностей и временные промежутки для получения уникальной информации.
Оценка возможностей RAG
Система RAG QA включает три задачи для оценки различных возможностей систем: извлечение из интернета, структурированный запрос и суммаризация информации. Результаты и сравнения демонстрируют эффективность предложенного бенчмарка CRAG.
Развитие и перспективы CRAG
CRAG является ценным инструментом для дальнейшего прогресса в области вопросно-ответных систем, выявляя недостатки существующих решений и предоставляя ценные исследовательские инсайты.
Использование искусственного интеллекта для развития вашего бизнеса
Используйте ИИ для автоматизации бизнес-процессов, оптимизации обслуживания клиентов и улучшения ключевых показателей эффективности (KPI). Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, анализируя результаты и опыт.
Присоединяйтесь к сообществу ИИ
Получайте свежие новости о развитии ИИ, присоединившись к нашему Телеграм-каналу и Twitter. Используйте AI Sales Bot для улучшения работы с клиентами и снижения нагрузки на первую линию.
Обратитесь к нам для консультаций
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Телеграм. Узнайте, как наши решения могут изменить ваш бизнес уже сегодня!
“`
