“`html
Важность долгих моделей языка (LLM) в задачах вопросно-ответной системы (QA) и сжатия текста
LLM отлично обрабатывают длинные и сложные тексты, но их надежность и точность становятся все более важными. Многие модели страдают от проблемы “галлюцинации”, что снижает доверие пользователей из-за отсутствия конкретных и подтвержденных цитат.
Проблема долгих LLM и необходимость точных цитат
Долгие LLM не могут предоставлять точные цитаты, что затрудняет проверку правильности ответов. Существующие методы цитирования имеют ограничения, исследователи предложили метод CoF (Coarse to Fine) для генерации точных цитат.
Решение через метод CoF
Метод CoF позволяет генерировать цитаты на уровне предложений, улучшая точность и удобство использования ответов LLM. Это позволяет уменьшить галлюцинации и повысить доверие пользователей к ответам.
Результаты и перспективы
Исследование показало, что модели, обученные методом CoF, превосходят существующие модели по точности цитирования. Это значительный шаг в улучшении доверия и проверяемости ответов LLM.
Применение ИИ для вашего бизнеса
Используйте ИИ для автоматизации и улучшения эффективности бизнес-процессов. Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, анализируя результаты и расширяя автоматизацию на основе полученного опыта.
Если вам нужна помощь во внедрении ИИ, свяжитесь с нами по ссылке https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
