Улучшение эффективности и адаптивности в динамических веб-средах: инновационная платформа AUTOCRAWLER.

 Revolutionizing Web Automation: AUTOCRAWLER’s Innovative Framework Enhances Efficiency and Adaptability in Dynamic Web Environments



Революционизация веб-автоматизации: инновационный фреймворк AUTOCRAWLER улучшает эффективность и адаптивность в динамичных веб-средах

Веб-автоматизация играет ключевую роль в упрощении сложных задач, обычно требующих участия человека. Эти технологии автоматизируют действия в веб-платформах, делая цифровые операции более эффективными и масштабируемыми. Однако традиционные методы веб-автоматизации борются с тем, чтобы адаптироваться к новым или обновленным веб-архитектурам.

Проблемы в веб-автоматизации

Существующие инструменты веб-автоматизации сталкиваются с проблемами при адаптации к динамичным и развивающимся веб-средам. Они в основном зависят от статических правил или оберток и испытывают трудности с изменчивостью и непредсказуемостью современных веб-интерфейсов.

Введение AUTOCRAWLER

Исследователи Университета Фудан, Совместного исследовательского центра когнитивного интеллекта Фудан-Айшу и компании Alibaba Holding-Aicheng Technology-Enterprise разработали AUTOCRAWLER. Этот двухэтапный фреймворк значительно улучшает инструменты веб-автоматизации, используя иерархическую природу HTML для лучшего понимания и взаимодействия с веб-страницами.

Ключевые инновации и результаты

AUTOCRAWLER быстро учится и адаптируется при навигации по веб-страницам, минимизируя ошибки и повышая эффективность. Тесты показали значительные улучшения в точности и эффективности, особенно в метриках точности в различных веб-сценариях. Например, AUTOCRAWLER продемонстрировал существенное улучшение по сравнению с традиционными методами, достигая правильной скорости выполнения более 40%.

Практические решения в области искусственного интеллекта

Узнайте, как искусственный интеллект может переопределить ваш метод работы и процессы продаж. Определите возможности автоматизации, определите ключевые показатели эффективности, выберите решение на основе искусственного интеллекта и постепенно внедряйте его для измеримого воздействия на бизнес-результаты.

Для консультаций по управлению КПЭ и практических решений в области искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Следите за постоянными новыми идеями по использованию искусственного интеллекта в нашем канале Telegram или Twitter.

Пример практического решения в области искусственного интеллекта: рассмотрите AI Sales Bot на itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.

Список полезных ссылок:


Полезные ссылки: