“`html
Phind представляет Phind-405B: флагманскую модель ИИ, улучшающую эффективность технических задач, и мгновенный Phind для превосходной производительности поиска
Phind официально объявил о выпуске своей новой флагманской модели Phind-405B, а также инновационной модели Phind Instant, направленной на революцию в поиске и программировании с использованием ИИ. Эти достижения являются вехой в технических возможностях, предоставляя разработчикам и техническим пользователям более эффективные и мощные инструменты для решения сложных проблем.
Введение Phind-405B
Phind-405B является основой последнего выпуска и отмечает значительное достижение в развитии Phind. Построенная на Meta Llama 3.1 405B, Phind-405B разработана для превосходства в программировании и технических задачах. Способная обрабатывать до 128 тыс. токенов контекста, включая 32 тыс. окно контекста, доступное на момент запуска, эта модель предназначена для решения высококонтекстных технических задач. Phind-405B теперь доступна для всех пользователей Phind Pro, предоставляя им немедленный доступ к ее передовым возможностям.
Одной из наиболее впечатляющих особенностей модели является ее производительность в реальных задачах, особенно в разработке веб-приложений. В чрезвычайном примере, когда Phind-405B была попросена создать посадочную страницу для “Founder Mode” Пола Грэма, она использовала несколько поисков и создала ряд вариантов дизайна. Ее возможности выходят за рамки базового программирования, предлагая решения, объединяющие творчество и эффективность.
Phind-405B также соответствует производительности модели Claude 3.5 Sonnet по метрике HumanEval 0-shot с удивительной точностью 92%. Это одна из лучших моделей для задач, требующих точности и технической экспертизы. Phind обучила эту модель на 256 H100 GPU с использованием смешанной точности FP8, что обеспечивает работу модели без ущерба для качества и снижает использование памяти на 40%. Эта замечательная эффективность позволяет модели работать более плавно и быстро, сохраняя высокие стандарты, ожидаемые в технических средах.
Phind Instant: Прыжок в скорости поиска
Вместе с Phind-405B, Phind также представил Phind Instant, модель, направленную на решение распространенной проблемы задержек в поиске, основанном на ИИ. В отличие от традиционных поисковых систем, таких как Google, поисковые запросы, основанные на ИИ, часто страдают от задержек, несмотря на предоставление более высококачественных ответов. Phind Instant стремится устранить эту проблему, предлагая мгновенное время ответа, сохраняя глубину и точность своих ответов.
На основе Meta Llama 3.1 8B и работая на настраиваемых серверах вывода Phind NVIDIA TensorRT-LLM, Phind Instant обрабатывает до 350 токенов в секунду. Эти впечатляющие скорости достигаются благодаря смешанной точности FP8, мгновенному декодированию и объединенным ядрам CUDA для MLP (многослойный персептрон). Технические оптимизации Phind Instant позволяют ему быть высокореагирующим инструментом, особенно в средах, где быстрое получение точной информации критично.
Введение Phind Instant подчеркивает стремление компании к улучшению пользовательского опыта в реальных сценариях поиска в реальном времени. Архитектура и реализация модели демонстрируют внимание Phind к деталям в оптимизации скорости и качества.
Улучшение эффективности поиска
Параллельно с выпуском этих моделей, Phind также внедрил несколько улучшений в свою поисковую инфраструктуру. Понимая, что каждая миллисекунда имеет значение в поиске, Phind сократил задержку до 800 миллисекунд на поиск. Это улучшение достигается за счет новой обученной модели, которая предварительно загружает веб-результаты до завершения ввода пользователем. Этот проактивный подход значительно улучшает опыт поиска, особенно когда вовлечены запросы, требующие быстрого реагирования или сложные.
Дополнительно улучшая возможности поиска, Phind представил новую, более крупную модель вложения, которая в 15 раз больше предыдущей. Несмотря на увеличение размера модели, задержка была снижена благодаря внедрению 16-путной параллельности во время вычисления вложений. Эти технические улучшения гарантируют, что в модель подаются наиболее актуальные данные, дополнительно улучшая релевантность и точность результатов поиска.
Более широкое видение будущего
Последние разработки Phind сосредоточены на усилении разработчиков и технологов путем оптимизации их рабочих процессов и обеспечения более быстрого экспериментирования. Представив Phind-405B и Phind Instant, компания позиционирует себя как лидера в области предоставления инструментов для решения сложных технических запросов. То, что выделяет Phind, – это ее преданность решению реальных проблем, а также возможность пользователям исследовать любопытства за пределами технической сферы. С помощью мощных инструментов разработчики могут быстрее переходить от идеи к реализации, устраивая путь для инноваций.
Поскольку Phind продолжает расширять свои возможности, компания выражает благодарность своим ключевым партнерам, включая Meta, NVIDIA, Voltage Park, SF Compute и AWS. Эти партнерства подчеркивают совместные усилия за техническими достижениями Phind и более широкие последствия, которые эти модели имеют для сообществ исследователей в области ИИ и машинного обучения.
В заключение, выпуск Phind-405B и Phind Instant решает проблемы скорости и качества в поиске по ИИ и техническом решении задач, и Phind закрепляет свою роль лидера в этой области. Будущее выглядит многообещающим для разработчиков и пользователей, полагающихся на высокопроизводительные модели для своих проектов.
Оригинальная статья: MarkTechPost
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Phind Presents Phind-405B: Phind’s Flagship AI Model Enhancing Technical Task Efficiency and Lightning-Fast Phind Instant for Superior Search Performance.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
