Улучшение языковых моделей с помощью нового подхода искусственного интеллекта: предсказание нескольких токенов
Улучшение языковых моделей с помощью нового подхода искусственного интеллекта: предсказание нескольких токенов
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
-
ИИ-Агент для анализа данных о транспорте : оптимизация графиков и маршрутов
-
ИИ-Аналитик документов : извлечение данных из контрактов и отчетов
-
ИИ-Агент для автоматизации ITIL-процессов : управление инцидентами и изменениями
-
ИИ-Специалист по автоматизации электронной коммерции : оптимизация карточек товаров
Лучший ИИ онлайн
-
Роль LLM, таких как ChatGPT, в научных исследованиях: использование масштабируемого искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений для решения сложных задач и ускорения открытий в различных областях.
-
10 способов использования ChatGPT в бизнесе
-
Оптимизация цепочки размышлений в LLM: TokenSkip и контроль сжатия токенов
Большие языковые модели (LLMs) сталкиваются с серьезными проблемами при решении сложных задач, несмотря на успехи, достигнутые с помощью метода цепочки рассуждений (CoT). Основная проблема заключается в вычислительных затратах,…
-
Оптимизация обучения языковых моделей: выбор токенов с высокой энтропией для повышения точности и снижения затрат
Введение в мир высокоэнтропийного выбора токенов В эпоху, когда искусственный интеллект проникает в каждую сферу нашей жизни, важно понимать, как оптимизация моделей может оказать значительное влияние на их…
-
Фреймворк AGREE: машинообучение для точной поддержки ответов и предоставления точных цитат
-
Новый универсальный LLM для интеграции зрения, языка и речи.
-
Google AI представляет Ironwood: новый TPU для оптимизации ИИ-инференса
Google AI представляет Ironwood: TPU, созданный для эпохи вывода данных На мероприятии Google Cloud Next 2025 Google представила Ironwood, своё новое поколение процессоров Tensor Processing Units (TPUs), специально…
-
6 методов статистического анализа для A/B-тестирования в науке о данных
