Улучшенная генерация текстов с помощью модели PlanRAG

 PlanRAG: A Plan-then-Retrieval Augmented Generation for Generative Large Language Models as Decision Makers

“`html

Принятие решений в организациях

Принятие решений является критическим аспектом для организаций, требующим анализа данных и выбора наиболее подходящей альтернативы для достижения конкретных целей.

Исследование научных бенчмарков

Исследователи разработали различные бенчмарки для оценки задач обработки естественного языка (NLP), включающие структурированные данные и оценивающие способность рассуждать над табличными данными и отвечать на вопросы на основе предоставленной информации.

Новый подход к принятию решений

Исследователи из KAIST предлагают новую задачу под названием Decision QA, которая направлена на обучение моделей языка на принятие оптимальных решений путем анализа структурированных данных и бизнес-правил.

План-аугментированное поколение

Предложенный метод, называемый PlanRAG (Plan-then-Retrieval Augmented Generation), расширяет существующую методику итеративного RAG для более эффективного решения задачи Decision QA.

Преимущества метода PlanRAG

Метод PlanRAG значительно улучшает производительность моделей языка по сравнению с современными методами и показывает превосходные результаты даже на сложных задачах принятия решений.

Практические решения и применимость

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.

Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot здесь. Этот AI ассистент в продажах поможет снизить нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: