“`html
Революция в персонализированном планировании путешествий благодаря ИИ-составленным маршрутам с реальными данными, динамическими ограничениями и полным учетом пользовательских предпочтений
С ростом мирового туризма растет и спрос на AI-ассистентов в сфере путешествий. Эти системы генерируют практичные и высоко настраиваемые маршруты, учитывая динамические факторы, такие как реальные данные и бюджетные ограничения. Роль ИИ в этой области заключается в повышении эффективности планирования и персонализации путешествий путем учета индивидуальных потребностей и предпочтений пользователя. Современные путешественники ожидают не просто базовых рекомендаций, а полностью оптимизированного, безупречного опыта, интегрирующего все аспекты их путешествия в одну комплексную систему.
Основные проблемы в планировании путешествий
Одной из основных проблем в планировании путешествий является необходимость учета нескольких ключевых ограничений: времени, бюджета и пользовательских предпочтений. Существующие инструменты на рынке либо статичны, либо требуют ручного ввода, что делает их неэффективными для пользователей, нуждающихся в настраиваемых планах, учитывающих реальные изменения. Кроме того, эти системы часто должны учитывать изменяющиеся личные предпочтения или динамически корректировать планы по мере поступления новой информации. Невозможность генерации гибких, актуальных решений оставляет пробел на рынке для AI-решения, способного предоставлять полностью настраиваемые маршруты, удовлетворяющие различные потребности пользователей при учете множества переменных.
TravelAgent: новаторская система планирования путешествий на основе ИИ
Команда исследователей из университета Фудан и компании System Inc. разработала TravelAgent. Эта новаторская система планирования путешествий на основе ИИ использует большие языковые модели (LLM) для генерации персонализированных, динамических маршрутов. TravelAgent была специально разработана для преодоления ограничений существующих инструментов, предлагая более интеллектуальное, всестороннее решение. Система включает несколько инноваций, включая управление актуальными обновлениями и адаптацию к сложным пользовательским ограничениям. TravelAgent интегрирует четыре отдельных модуля – Tool-Usage, Recommendation, Planning и Memory, чтобы обеспечить оптимизацию каждого путешествия в соответствии с индивидуальными предпочтениями.
Преимущества системы и результаты тестирования
TravelAgent показала превосходные результаты в тестированиях как в условиях человеческой среды, так и в симулированных средах. Система продемонстрировала, что она превосходит традиционные системы на основе LLM по трем основным критериям: рациональность, всесторонность и персонализация. Результаты показали, что TravelAgent адаптируется к реальным данным и точно отражает пользовательские предпочтения. В симулированных оценках пользователей система проявила значительно более низкий уровень ошибок в персонализированных рекомендациях по сравнению с конкурентами, особенно в предсказании поведения пользователя для рекомендаций по достопримечательностям. Система успешно справилась с кейс-стадиями, доказав свою эффективность в различных сценариях путешествий.
Преимущества и возможности TravelAgent
TravelAgent обладает возможностью обработки жестких и мягких ограничений, что позволяет системе непрерывно улучшать свои рекомендации и адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователя. Система использует здравый смысл, чтобы гарантировать логичность и приятность маршрута.
Подробнее ознакомиться с исследованием можно по ссылке.
Не забудьте следить за нашими новостями в Twitter и присоединиться к нашей группе в LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится и наш новостной бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему SubReddit.
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР ПО ИИ: “SAM 2 для видео: как настроить на ваши данные” (Ср, 25 сентября, 4:00 – 4:45 EST)
Источник: MarkTechPost
Интеграция TravelAgent в ваш бизнес
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте TravelAgent: Revolutionizing Personalized Travel Planning Through AI-Driven Itineraries with Real-Time Data, Dynamic Constraints, and Comprehensive User Preferences.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
