“`html
Проблема токсичности, вызванной лекарствами
Токсичность, вызванная лекарствами, является серьезной проблемой в разработке препаратов. Она значительно влияет на неудачи клинических испытаний. Проблемы с безопасностью составляют 24% всех неудач. Токсичность может затрагивать различные органы, такие как сердце, печень, почки и легкие. Даже одобренные лекарства могут быть отозваны из-за неожиданных токсических эффектов.
Необходимость предсказательных моделей
Существующие наборы данных о токсичности обычно малы и ограничены определенными органами. Эти данные критически важны, но их создание занимает много времени. Поэтому существует необходимость в предсказательных моделях для раннего выявления безопасных кандидатов на лекарства.
Проблемы существующих баз данных
Существующие базы данных, такие как SIDER и LiverTox, часто специфичны для органов или используют in vitro тесты, которые могут не точно предсказывать in vivo эффекты. Методы оценки токсичности различаются, что приводит к несоответствиям в данных.
Решение UniTox
Исследователи Стэнфорда и Genmab представили UniTox — обширный набор данных из 2418 одобренных FDA лекарств, который суммирует и оценивает токсичность, используя GPT-4o для обработки меток FDA. UniTox охватывает восемь типов токсичности и является крупнейшей систематической базой данных in vivo.
Преимущества UniTox
- Содержит 2418 лекарств и восемь типов токсичности.
- Сводки токсичности сокращают длинные метки лекарств до 297 слов в среднем.
- Данные показывают корреляции токсичности, что позволяет лучше понять риски.
Использование GPT-4o
GPT-4o эффективно суммирует сложные метки лекарств и производит точные оценки токсичности. Эти оценки показывают высокую согласованность с существующими наборами данных, что позволяет обучать молекулярные классификаторы с предсказательной ценностью.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее ИИ-решение.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Получите помощь и советы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Будущее уже здесь!
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
