«`html
Мультимодальные модели с большим языковым объемом (MLLMs)
Мультимодальные модели с большим языковым объемом (MLLMs) все чаще применяются в различных областях, таких как медицинский анализ изображений, диагностика в инженерии, а также в образовании, где понимание диаграмм, графиков и других визуальных данных является важным. Сложность этих задач требует от MLLMs плавного переключения между различными типами информации при выполнении сложного рассуждения.
Основные вызовы и новый подход
Основным вызовом для исследователей в этой области было обеспечение того, чтобы ИИ-модели действительно понимали мультимодальные задачи, а не полагались на простые статистические закономерности для вывода ответов. Для решения этой проблемы была предложена новая система оценки — MMMU-Pro, разработанная с участием ведущих компаний, включая OpenAI, Google и Anthropic. Она включает в себя такие особенности, как сценарии только с визуальным вводом и множественный выбор вопросов с дополнительными вариантами, что значительно усложняет задачу моделям в поиске простых шаблонов для ответов.
Результаты и практическое применение
MMMU-Pro выявила ограничения многих современных моделей, подчеркивая их недостатки в истинном мультимодальном рассуждении. Это открывает новые направления для будущих исследований, стимулируя разработку лучше оснащенных моделей для интеграции сложных визуальных и текстовых данных. Работа исследовательской группы представляет собой важный шаг в поиске ИИ-систем, способных выполнять сложные рассуждения в реальных приложениях.
Подробнее о статье и рейтинге можно узнать здесь.
Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter и LinkedIn. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram.
«`
«`html
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте MMMU-Pro. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите, где возможно применение автоматизации. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта. Анализируйте результаты и опыт, расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
«`
«`html
AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
