«`html
Искусственные нейронные сети (ИНС) и их проблемы
Искусственные нейронные сети (ИНС) традиционно не обладают такой же адаптивностью и пластичностью, как биологические нейронные сети. Это создает значительные проблемы для их применения в динамичных и непредсказуемых средах. Невозможность ИНС непрерывно адаптироваться к новой информации и изменяющимся условиям затрудняет их эффективность в реальном времени, таких как робототехника и адаптивные системы. Развитие ИНС, способных к самоорганизации, обучению на основе опыта и адаптации на протяжении всей их жизни, является ключевым для развития области искусственного интеллекта (ИИ).
Проблемы и существующие методы
Текущие методы, решающие проблему нейрональной пластичности, включают метаобучение и развивающие кодировки. Однако они ограничены высокой вычислительной сложностью, масштабируемостью и неспособностью работать в нестационарных средах, что делает их непригодными для многих приложений в реальном времени.
Новый подход: Lifelong Neural Developmental Programs (LNDPs)
Исследователи из IT University of Copenhagen представляют Lifelong Neural Developmental Programs (LNDPs) — новый подход, расширяющий NDPs для включения синаптической и структурной пластичности на протяжении всей жизни агента. LNDPs используют графовую трансформационную архитектуру в сочетании с Gated Recurrent Units (GRUs), чтобы позволить нейронам самоорганизовываться и дифференцироваться на основе локальной нейронной активности и глобальных окружающих вознаграждений.
Результаты и перспективы
Исследователи продемонстрировали эффективность LNDPs в нескольких задачах обучения с подкреплением, показывая их превосходство в скорости адаптации и эффективности обучения. LNDPs представляют собой значительный шаг в развитии более натуралистичных и адаптивных систем искусственного интеллекта.
Применение ИИ в бизнесе
Если вы хотите использовать искусственный интеллект для развития своей компании, обратитесь к нам. Мы поможем вам определить области применения автоматизации и подобрать подходящие решения. Начните с небольшого проекта и постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах поможет вам снизить нагрузку на первую линию и улучшить обслуживание клиентов.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
