Информационное извлечение: проблемы и новые решения
Текущая ситуация:
Модели информационного поиска (IR) сталкиваются с проблемами в создании прозрачного и интуитивно понятного поискового опыта. Существующие методологии в основном основываются на одном показателе семантической схожести для сопоставления запросов с отрывками, что может привести к непрозрачному пользовательскому опыту. Этот подход часто требует от пользователей осуществления трудоемкого процесса поиска специфических ключевых слов, применения различных фильтров в расширенных настройках поиска и итеративной доработки запросов на основе предыдущих результатов поиска. Необходимость пользователей создавать «идеальный» запрос для получения желаемых отрывков подчеркивает ограничения существующих систем IR в обеспечении эффективных и удобных для пользователя возможностей поиска.
Новые решения:
Недавние разработки в области моделей IR представили использование инструкций, выходя за рамки традиционного плотного обучения, сосредоточенного на функциях сходства, аналогичных сопоставлению на уровне фраз. Начальные усилия, такие как TART и Instructor, включали простые задания в префиксах во время обучения. Более новые модели, такие как E5-Mistral, GritLM и NV-Retriever, расширили этот подход, увеличив как наборы данных, так и размеры моделей.
Исследователи из университетов Джонса Хопкинса и Samaya AI представили Promptriever, уникальный подход к информационному поиску, позволяющий управлять с помощью естественноязычных подсказок. Данная модель позволяет пользователям динамически настраивать критерии релевантности с помощью разговорных описаний, устраняя необходимость в нескольких поисках или сложных фильтрах.
Промптривер демонстрирует превосходную производительность в выполнении инструкций и остается эффективной моделью для поиска информации.
Внедрение ИИ в бизнес:
Автоматизация с использованием ИИ может значительно повысить эффективность в работе вашей компании. Определите области для применения автоматизации, где ваши клиенты могут получить наибольшую выгоду от использования ИИ. Найдите ключевые показатели эффективности, которые вы хотели бы улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение, начните внедрение ИИ с небольших проектов, анализируйте результаты и постепенно расширяйте автоматизацию на основе данных и опыта.
Используйте AI Sales Bot, который поможет вам эффективно работать с клиентами, отвечать на их вопросы и генерировать контент для отдела продаж. Продолжайте следить за новостями о ИИ в наших Телеграм-каналах и Twitter.
AI Lab предлагает решения, которые могут изменить ваши бизнес-процессы и помогут вашей компании оставаться конкурентоспособной в век цифровых технологий.