“`html
Эффективное обучение с помощью ExPLoRA
Методы эффективной настройки (PEFT), такие как низкоранговая адаптация (LoRA), позволяют адаптировать большие предварительно обученные модели к новым задачам, используя всего 0.1%-10% оригинальных обучаемых весов. Это значительно снижает затраты на вычисления.
Преимущества ExPLoRA
Исследователи из Стэнфордского университета разработали ExPLoRA — инновационную технику, которая улучшает перенос обучения для предварительно обученных трансформеров (ViTs) в условиях изменения домена. Этот метод позволяет:
- Инициализировать ViT с весами из больших наборов данных, таких как DinoV2 или MAE.
- Продолжать обучение без учителя в новом домене, разблокируя 1-2 блока ViT и применяя LoRA для настройки остальных слоев.
- Достигать высоких результатов в классификации спутниковых изображений, улучшая точность на 8% при использовании всего 6-10% параметров по сравнению с предыдущими моделями.
Эффективность и результаты
Экспериментальные результаты показывают, что ExPLoRA превосходит традиционные методы, используя только 6% параметров ViT. Это позволяет:
- Улучшить точность классификации спутниковых изображений до 79.2%.
- Эффективно адаптировать модели к новым доменам, включая медицинские изображения.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Чтобы ваша компания могла развиваться с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
- Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и KPI.
Получите помощь и советы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
