
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Введение С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, компании стремятся использовать эти инструменты для получения предсказательных аналитических данных. Однако многие организации сталкиваются с нехваткой внутренней экспертизы в…
Как пользоваться чатботом для анализа рисков Чатбот на сайте itinai.ru — это ваш личный помощник в управлении проектами. Просто опишите ключевые этапы проекта, например: «Запуск онлайн-сервиса доставки еды».…