
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.



Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Liquid AI Open-Sources LFM2: Новое поколение Edge LLMs В последние годы мир искусственного интеллекта стремительно меняется, и одним из самых ярких примеров этого является выход Liquid AI с…
Создание интерактивного анализа транскриптов и PDF с помощью чат-бота Lyzr В этом руководстве мы представляем упрощенный подход к извлечению, обработке и анализу транскриптов видео на YouTube с использованием…