Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
-
ИИ-Агент для мультиязычной поддержки клиентов : автоматизация перевода и коммуникации
-
ИИ-Агент для анализа данных о продажах : прогноз выручки и стратегий
-
ИИ-Агент для анализа видеоконтента : извлечение данных из записей
-
ИИ-Специалист по автоматизации бухгалтерии : обработка счетов и налоговых деклараций
Лучший ИИ онлайн
-
Искусственный интеллект Nvidia предлагает ChatQA 2: модель на основе Llama3 для улучшенного понимания длинных контекстов и возможностей RAG
-
Лучшие курсы по глубокому обучению на 2024 год
-
Как ассистенту вести электронную папку поручений: ИИ предложит таблицу с напоминаниями и сроками
Как начать работать с чатботом Просто введите тип задач и имя руководителя — ИИ сразу сформирует таблицу с поручениями. Например, если вы пишете «Подготовка отчета для Иванова», система…
-
ИИ-Консультант по закупкам : оптимизация выбора поставщиков
Опыт работы ИИ-Консультант по закупкам — цифровой специалист, оптимизирующий выбор поставщиков через автоматизацию аналитических и административных процессов. Ежедневно анализирует более 1000 предложений, сокращает закупочные издержки на 25% и…
-
Эффективность обучения во время тестирования для улучшения работы языковых моделей в задачах абстракции и рассуждения
-
Google DeepMind выпустил PaliGemma 2: новую серию открытых языковых моделей для обработки изображений.
-
LocAgent: Как графовые ИИ-агенты революционизируют локализацию кода для эффективного обслуживания ПО
Знакомьтесь с LocAgent: ИИ-агенты на основе графов для трансформации локализации кода в масштабируемом программном обеспечении Обслуживание программного обеспечения является важной частью жизненного цикла разработки, где разработчики регулярно возвращаются…
-
От глубокого отслеживания знаний к DKT2: прогресс в образовательном ИИ
