Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Как большие языковые модели меняют понимание последовательностей белков
-
Сходство и родство между языковыми моделями, как в биологической эволюции
-
Meta AI представляет AdaCache: метод ускорения видео-диффузионных трансформеров без обучения.
-
MentalArena: ИИ для самостановки, обучающий языковые модели для диагностики и лечения психических расстройств.
-
Достижение надежности в обслуживании клиентов с помощью ИИ: как обеспечить стабильную работу LLMs
Обеспечение надежного выполнения инструкций в LLM Обеспечение надежного выполнения инструкций в языковых моделях (LLMs) остается важной задачей, особенно в приложениях, ориентированных на клиентов, где ошибки могут дорого обойтись.…
-
MBA-SLAM: Новый ИИ-фреймворк для надежного визуального RGB-D SLAM с двумя версиями — неявными радиационными полями и явным гауссовым сплэттингом.
-
Новые диффузионные выборщики: поддампинговые модели превосходят традиционные методы
Недостаточно затухающие диффузионные выборки превосходят традиционные методы Исследователи из Института технологий Карлсруэ, NVIDIA и Института Цузе в Берлине представили новую структуру для эффективного выборки из сложных распределений с…
-
Rev выпустил новые модели искусственного интеллекта для распознавания речи и диаризации, превосходящие текущие модели.
