Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
-
ИИ-Агент по анализу отзывов : мониторинг мнений в соцсетях и на маркетплейсах
-
ИИ-Агент для автоматизации ITIL-процессов : управление инцидентами и изменениями
-
ИИ-Специалист по автоматизации HR-аналитики : прогноз текучести кадров
-
ИИ-Агент для мультиязычной поддержки клиентов : автоматизация перевода и коммуникации
Лучший ИИ онлайн
-
Как сформулировать УТП для лендинга: ИИ предложит 3 варианта в формате “для кого — решение — выгода”
Как пользоваться чатботом для создания УТП Чатбот — ваш личный помощник для автоматизации маркетинга. Чтобы начать, введите в окно ввода: Целевую аудиторию (например, «онлайн-курсы для дизайнеров»). Продукт или…
-
Как оформить уведомление о расторжении договора: ИИ предложит текст по ГК РФ с учетом формальностей
Если вы столкнулись с необходимостью расторжения договора, ИИ-чатбот на itinai.ru избавит вас от головной боли. Введите тип соглашения (купля-продажа, аренда, подряд) и основание (например, нарушение условий контрагентом), и…
-
Преодоление языкового барьера: новая модель машинного обучения для последовательных рекомендаций
-
Новая версия рейтинга Open LLM Leaderboard: обновление с более сложными тестами, справедливой оценкой и улучшенным взаимодействием с сообществом для оценки языковых моделей
-
Оптимизация обучения подражанию: X-IL и будущее робототехники
«`html Оптимизация обучения с подражанием: Как X-IL формирует будущее робототехники Проектирование политик обучения с подражанием (IL) включает множество выборов, таких как выбор признаков, архитектуры и представления политики. Эта…
-
DeepMind представил Omni×R: новый способ оценки возможностей языковых моделей с учетом текста, звука, изображений и видео.
-
Майкрософт выпустила MatterSimV1-1M и MatterSimV1-5M на GitHub: новый шаг в глубоких обучениях для точных и масштабируемых атомных симуляций в материаловедении.
-
Google AI представляет LAuReL: улучшение нейросетей с помощью новых соединений остатка для повышения эффективности моделей.
