Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Llama-3 OpenBioLLM-3: Превосходство над GPT-4, Gemini и другими моделями в медицинской области
-
Библиотека для веб-скрапинга на Python с использованием LLMs
-
Как улучшить взаимодействие с клиентами через социальные сети: Руководство для российских компаний
Социальные сети — важный инструмент взаимодействия с клиентами. Руководство для российских компаний: роль соцсетей, стратегии взаимодействия, метрики и анализ эффективности. #социальныесети
-
RL-усиленное QWEN 2.5-32B: Прорыв в структурированном логическом мышлении для бизнеса
Введение в большие модели рассуждений (LRMs) Большие модели рассуждений (LRMs) используют последовательный и продуманный процесс мышления для достижения решений, что делает их подходящими для сложных задач, требующих логической…
-
Создание многоагентной AI-команды для автоматизированной отчетности с LangGraph и Gemini
«`html Построение многопользовательской команды ИИ-исследователей с помощью LangGraph и Gemini для автоматизированной отчетности В современном деловом мире автоматизация становится ключевым инструментом для повышения эффективности и точности процессов. Но…
-
PrivateGPT — проект искусственного интеллекта, позволяющий задавать вопросы о документах с помощью больших языковых моделей (LLM) даже без интернета.
-
Создание Модульных и Самокорректирующих QA Систем с DSPy: Пошаговое Руководство
Введение в создание модульных и самокорректирующих QA систем с DSPy Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты для автоматизации бизнес-процессов. Одним из таких инструментов является создание модульных и…
-
Искусственный интеллект от IBM и MIT: SOLOMON — нейро-вдохновленная сеть для улучшения адаптивности LLM в проектировании полупроводниковых схем
