Учёные из CMU предлагают веб-агентов на основе API: новый подход к ИИ, позволяющий использовать API наряду с традиционными методами веб-серфинга.

 CMU Researchers Propose API-Based Web Agents: A Novel AI Approach to Web Agents by Enabling them to Use APIs in Addition to Traditional Web-Browsing Techniques

“`html

Искусственный интеллект для веб-навигации

Агенты ИИ стали важными инструментами для работы в интернете, включая онлайн-шопинг, управление проектами и просмотр контента. Эти агенты имитируют действия человека, такие как клики и прокрутка, на веб-сайтах, созданных для визуального взаимодействия. Однако такой подход имеет свои ограничения, особенно при взаимодействии с сложными интерфейсами.

Проблемы традиционного веб-навигации

Агенты ИИ сталкиваются с трудностями, когда необходимо выполнить несколько шагов для получения информации с сайта. Основные проблемы:

  • Необходимость унифицированного дизайна для машин.
  • Отсутствие прямых точек доступа для машин на некоторых платформах.
  • Сложные последовательности действий, которые снижают точность и требуют много ресурсов.

Новые решения от Carnegie Mellon University

Исследователи разработали два типа агентов для улучшения производительности веб-задач:

  • Агент с вызовом API: Выполняет задачи через API, взаимодействуя с данными в форматах JSON или XML, что исключает необходимость в имитации действий человека.
  • Гибридный агент: Сочетает вызовы API и традиционную навигацию, что позволяет эффективно извлекать данные и переключаться на браузинг при необходимости.

Преимущества гибридного агента

Технология гибридного агента оптимизирует извлечение данных:

  • Прямое извлечение данных через API увеличивает скорость выполнения задач.
  • Адаптивность к структурированным и неструктурированным данным.
  • Высокая точность выполнения задач.
  • Снижение вычислительной нагрузки за счет исключения лишних шагов навигации.
  • Широкая применимость для различных задач.

Результаты тестирования

В тестах на платформе WebArena гибридный агент показал лучшие результаты по сравнению с традиционными агентами, достигая точности 35.8% и улучшая успех выполнения сложных задач более чем на 20%.

Выводы

Исследование подчеркивает важность интеграции методов навигации и API для достижения высокой производительности и адаптивности. Гибридный подход позволяет агентам ИИ быстро получать доступ к структурированным данным и сохранять гибкость в условиях ограниченной поддержки API.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: