Фреймворк для улучшения ответов ИИ путем генерации вдохновляющих запросов.

 Iteration of Thought: An AI Framework for Enhancing LLM Responses by Generating “thought”-Provoking Prompts


Применение Iteration of Thought: фреймворк ИИ для улучшения ответов LLM через генерацию мотивирующих мыслей

Значимость Итерации Мысли

Большие языковые модели (LLM) изменяют обработку естественного языка, позволяя ИИ выполнять широкий спектр задач с высокой эффективностью. Оптимизация взаимодействия человека с LLM представляет значительные вызовы. Наибольшее улучшение качества ответов LLM происходит при многократном подзапросе и обратной связи от пользователя. Разработка более сложных стратегий подзапросов становится ключевой проблемой для улучшения точности и надежности выходов LLM в различных сферах применения.

Практические решения

Исследователи из Agnostiq Inc. и Университета Торонто представляют фреймворк Итерации Мысли, автономный и адаптивный подход к рассуждению LLM без обратной связи человека. IoT использует Агента Внутреннего Диалога (IDA) для корректировки пути рассуждений на каждой итерации. Фреймворк имеет три основных компонента: IDA, Агент LLM и Цикл Итеративных Подзапросов. IDA динамически генерирует контекстно-чувствительные подсказки на основе запроса пользователя и предыдущего ответа LLM. LLMA обрабатывает сформированные IDA подсказки. Цикл Итеративных Подзапросов обеспечивает взаимодействие между IDA и LLMA, постоянно повышая качество ответов без внешнего вмешательства.

Результаты и Перспективы

Фреймворк IoT показывает значительные улучшения в различных задачах рассуждений. AIoT превзошел базовый метод ввода-вывода на 14,11%, превосходя CoT и GIoT. В задачах исследовательского решения, таких как Игра 24 и Мини-кроссворды, GIoT показал превосходные результаты. В задачах многоконтекстного рассуждения с использованием набора данных HotpotQA-Hard, AIoT был лучше CoT и даже превзошел фреймворк AgentLite. Данные результаты подчеркивают эффективность IoT при адаптации к различным контекстам рассуждения.

Используйте IoT, чтобы улучшить результаты вашей компании с помощью ИИ, следуя лучшим практикам и технологическим инновациям.

Подробнее ознакомьтесь с исследованием.

Следите за нами в Twitter и присоединяйтесь к нашим Telegram и LinkedIn группам для получения новостей и обновлений!



Полезные ссылки: