Фреймворк Cake: распределенный вывод больших моделей, подобных LLama3, на Rust.

 Cake: A Rust Framework for Distributed Inference of Large Models like LLama3 based on Candle

“`html

Проблема и решение

Запуск больших моделей для приложений искусственного интеллекта обычно требует мощного и дорогостоящего оборудования. Для частных лиц или небольших организаций это создает значительные преграды для входа. Они часто нуждаются в помощи, чтобы позволить себе необходимые топовые графические процессоры для запуска моделей с миллиардами параметров, таких как последние версии Llama. Это ограничивает доступность и демократизацию передовых технологий искусственного интеллекта.

Существующие решения

В настоящее время существует несколько решений для решения этой проблемы. Облачные сервисы предоставляют доступ к мощному оборудованию за плату, что со временем может стать дорогостоящим и все равно оставить пользователей зависимыми от внешних поставщиков. Кроме того, существуют техники оптимизации моделей для запуска на более скромном оборудовании, но они часто сопряжены с компромиссами в производительности и точности.

Новое решение: Cake

Новое решение под названием Cake направлено на изменение этой ситуации. Cake – это фреймворк на языке Rust, разработанный для распределения вычислительной нагрузки больших моделей искусственного интеллекта по сети потребительских устройств. Используя устаревшее оборудование, Cake превращает различные устройства – такие как смартфоны, планшеты и ноутбуки – в гетерогенный вычислительный кластер. Этот подход не только делает передовой искусственный интеллект более доступным, но также предлагает практическое использование старых технологий, снижая объем электронного мусора.

Преимущества и эффективность

Cake работает путем разделения вычислительных задач, связанных с запуском модели, на более мелкие части, которые могут быть обработаны различными устройствами в сети. Каждое устройство обрабатывает часть модели, объединяя конечные результаты для получения окончательного вывода. Этот процесс разделения позволяет запускать модели, которые не помещаются в память одного графического процессора, на нескольких устройствах. Задачи Cake выполняются пакетами для минимизации задержки, вызванной передачей данных между устройствами, и обеспечения эффективности.

Использование и результаты

Эффективность Cake можно измерить по нескольким метрикам. Фреймворк поддерживает различные операционные системы, включая Linux, Windows, macOS, Android и iOS, и может использовать различные виды аппаратного ускорения, такие как CUDA и Metal. Эта гибкость означает, что пользователи могут использовать практически любое устройство для участия в вычислительном процессе. Тесты показали, что Cake успешно запускает модели с более чем 70 миллиардами параметров, распределяя нагрузку по нескольким устройствам, что демонстрирует значительный потенциал в сделать крупномасштабный искусственный интеллект более доступным.

Заключение

Cake предлагает многообещающее решение проблемы запуска больших моделей искусственного интеллекта без необходимости дорогостоящего оборудования. Распределение нагрузки по различным потребительским устройствам использует устаревшую технологию для обеспечения экономичного и экологически чистого подхода к передовым вычислениям искусственного интеллекта. Хотя Cake все еще экспериментальный и подлежит дальнейшему развитию, он представляет собой значительный шаг в направлении демократизации искусственного интеллекта и делает его более доступным для широкой аудитории.

Применение ИИ в бизнесе

Если вы хотите использовать искусственный интеллект для развития вашей компании, обратитесь к Cake: A Rust Framework for Distributed Inference of Large Models like LLama3 based on Candle. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите области для применения автоматизации и ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малых проектов и расширяя автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Связь и дополнительные ресурсы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358. Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales, который помогает в продажах, отвечая на вопросы клиентов, генерируя контент и снижая нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

“`

Полезные ссылки: