“`html
Lyzr Automata: A Low-Code Multi-Agent Framework for Advanced Process Automation
LyzrCore представляет Lyzr Automata, которая представляет собой значительный прогресс в области автоматизации процессов, предлагая многоагентный фреймворк с низким кодом, разработанный для оптимизации сложных рабочих процессов. В основе системы лежит сложный механизм “Человек-в-петле”, позволяющий пользователям направлять поведение агента через заранее определенные правила. Этот инновационный подход использует правила, чтобы проверить соответствие действий и результатов заданным пользователями параметрам. Возможности адаптивного обучения фреймворка усиливаются хранением результатов проверки соответствия в базе данных, которая в последующем запрашивается агентом Retrieval-Augmented Generation (RAG) в будущих выполнениях. Этот итеративный процесс значительно снижает нарушения правил и минимизирует ошибки путем извлечения уроков из предыдущих взаимодействий.
Основные компоненты
Lyzr Automata представляет собой инновационный автономный многоагентный фреймворк, разработанный для продвинутой автоматизации процессов. Эта сложная система спроектирована с основным упором на упрощение сложных рабочих процессов с максимальной эффективностью. Архитектура фреймворка облегчает создание и развертывание нескольких специализированных агентов, каждый из которых тесно связан с конкретными задачами.
Ключевая особенность Lyzr Automata заключается в его способности позволять этим агентам и задачам работать независимо, выполняя предоставленные инструкции для достижения стабильного рабочего состояния.
Компоненты фреймворка
1. Модели
2. Агенты
3. Инструменты
4. Задачи
5. Пайплайны
Этот модульный подход позволяет более интуитивно понимать и реализовывать фреймворк, позволяя пользователям легко интегрировать и настраивать каждый компонент в соответствии с их конкретными требованиями к автоматизации. Разбивая фреймворк на эти ключевые элементы, Lyzr Automata предоставляет гибкое и масштабируемое решение для широкого спектра задач автоматизации в различных отраслях и приложениях.
Модели являются основной единицей фреймворка Lyzr Automata, облегчая интеграцию различных LLMs и моделей искусственного интеллекта в рабочие процессы автоматизации. Фреймворк предлагает предварительно созданные классы моделей для популярных сервисов, таких как OpenAI и Perplexity, повышая доступность. Кроме того, пользователи могут расширить базовый класс AIModel для интеграции поддержки пользовательских моделей, обеспечивая гибкость в реализации и расширение возможностей фреймворка для удовлетворения разнообразных потребностей автоматизации.
Агенты в фреймворке Lyzr Automata функционируют как специализированные сущности, каждая оборудована определенной ролью, персоной и объемом памяти. Эти агенты предназначены для предоставления направления и экспертизы LLMs, тем самым повышая их эффективность в выполнении конкретных задач в рамках рабочего процесса автоматизации. Используя эти направленные специалисты, фреймворк обеспечивает более точные и контекстно-адаптированные ответы от базовых моделей искусственного интеллекта.
В рамках фреймворка Lyzr Automata, Инструменты служат важными компонентами, позволяющими Агентам эффективно выполнять свои назначенные задачи. Эти Инструменты функционируют как интерфейсы, обеспечивая связи между агентами и внешними программными компонентами, такими как API или другими функциональными модулями. Эта возможность интеграции значительно расширяет область и универсальность процессов автоматизации.
Фреймворк предлагает ряд предварительно созданных инструментов для немедленного использования, а также совместимость с инструментами от поставщиков сторонних услуг, таких как Llama Hub, расширяя его расширяемость. Для более специализированных требований пользователи могут использовать базовый класс Инструмента для создания пользовательских инструментов. Этот процесс настройки включает определение функции инструмента, а также его входных и выходных параметров с использованием моделей Pydantic, обеспечивая типовую безопасность и проверку данных.
Задачи в фреймворке Lyzr Automata представляют собой наименьшие операционные единицы, определяя конкретные действия, которые должны выполняться агентами. Эти атомарные элементы эффективно объединяют агентов и инструменты, инкапсулируя точные цели, которые должны быть достигнуты в рамках рабочего процесса автоматизации. Интегрируя возможности агентов с соответствующими инструментами, задачи предоставляют четкое и краткое определение желаемых результатов в процессе автоматизации.
Пайплайны в фреймворке Lyzr Automata оркестрируют выполнение задач структурированным и последовательным образом. В текущей реализации поддерживаются линейные асинхронные пайплайны, обеспечивающие эффективную обработку задач в заранее определенном порядке. В будущих релизах команды разработчиков планируют внедрить асинхронные пайплайны с ориентированным ациклическим графом (DAG), что позволит создавать более сложные и гибкие конфигурации рабочих процессов.
Источник изображения: https://github.com/LyzrCore/lyzr-automata?tab=readme-ov-file
Исследование
Это исследование представляет Lyzr Automata, инновационный многоагентный фреймворк с низким кодом для автоматизации процессов. Он оснащен механизмом “Человек-в-петле” и адаптивным обучением через правила и систему RAG. Фреймворк состоит из пяти ключевых компонентов: Модели, Агенты, Инструменты, Задачи и Пайплайны. Модели интегрируют различные LLMs, в то время как Агенты выступают в качестве специализированных сущностей с определенными ролями. Инструменты соединяют агентов с внешним программным обеспечением, а Задачи объединяют агентов и инструменты для определения конкретных действий. Пайплайны оркестрируют последовательное выполнение задач. Несмотря на начальный экспериментальный характер, Lyzr Automata стремится оптимизировать сложные рабочие процессы и поощряет вклад сообщества для дальнейшего развития и совершенствования.
Практическое применение ИИ в бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Lyzr Automata: A Low-Code Multi-Agent Framework for Advanced Process Automation.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
