“`html
Видеоописание: вызовы и решения
Видеоописание становится все более важным для понимания контента, поиска и обучения моделей для задач, связанных с видео. Однако точное, подробное и описательное видеоописание представляет собой сложную задачу в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка. Основные препятствия включают недостаток качественных данных, сложности из-за временных корреляций и движения камеры, а также отсутствие установленных стандартов и критическая необходимость точности в безопасно-критических приложениях.
Новейшие решения в области видеоописания
Недавние достижения в области визуальных языковых моделей улучшили описание изображений, однако сталкиваются с трудностями из-за временных сложностей при описании видео. Для решения этой проблемы были разработаны специализированные модели, такие как PLLaVa, Video-llava и Video-LLama, которые используют техники, такие как параметро-свободное пулинг, совместное обучение изображений и видео, а также обработка аудиовхода. Исследователи также исследовали использование больших языковых моделей для задач суммаризации, как показали LLaDA и метод переопределения OpenAI. Несмотря на эти достижения, в этой области требуется установленный стандарт и критическая необходимость точности в безопасно-критических приложениях.
Предложенное решение Wolf
Исследователи из NVIDIA, UC Berkeley, MIT, UT Austin, University of Toronto и Stanford University предложили Wolf, фреймворк для точного описания видео. Wolf использует подход смеси экспертов, используя как модели визуального языка для изображений, так и видеомодели для захвата различных уровней информации и эффективной суммаризации. Фреймворк разработан для улучшения понимания видео, автоматической разметки и описания. Исследователи представили метрику CapScore, основанную на больших языковых моделях, которая оценивает сходство и качество сгенерированных описаний по сравнению с эталоном. Wolf превосходит существующие методы и коммерческие решения, значительно улучшая показатель CapScore в сложных видео с вождением.
Результаты и перспективы
Результаты показывают, что Wolf превосходит существующие подходы к видеоописанию. В сложных видео с вождением Wolf улучшает показатель CapScore на 55,6% по качеству и на 77,4% по сходству по сравнению с GPT-4V. Эти результаты подчеркивают способность Wolf предоставлять более полные и точные видеоописания.
Заключение
Исследователи представили Wolf, фреймворк для точного описания видео. Wolf представляет собой значительный прогресс в автоматическом видеоописании, объединяя модели описания и техники суммаризации для создания подробных и корректных описаний. Этот подход позволяет полноценно понимать видео с различных точек зрения, особенно выделяясь в сложных сценариях, таких как видео с множественными ракурсами вождения.
Подробнее о проекте можно узнать здесь.
Все права на исследование принадлежат его авторам. Также не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашему каналу в Telegram и LinkedIn. Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наш newsletter.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit.
Подробнее о предстоящих вебинарах по ИИ можно узнать здесь.
Использование ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Wolf: A Mixture-of-Experts Video Captioning Framework that Outperforms GPT-4V and Gemini-Pro-1.5 in General Scenes, Autonomous Driving, and Robotics Videos.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot здесь. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
