Эксперты Apple предлагают метод KV-Runahead для ускорения обработки данных.

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

«`html

Эффективное параллельное метод для вывода LLM

Преимущества и практические решения

Большие языковые модели (LLM), в частности модели Generative Pre-trained Transformer (GPT), продемонстрировали высокую производительность в различных языковых задачах.

Однако сталкиваются с вызовами в их архитектуре декодера, в частности во времени до первого токена (TTFT) и времени на генерацию каждого последующего токена (TPOT).

Новый метод KV-Runahead разработанный исследователями Apple оптимизирует параллельное распределение нагрузки, уменьшая время до первого токена значительно больше, чем существующие методы параллелизации.

Если вам нужна дополнительная информация, обращайтесь к нам в Telegram или следите за нашими новостями о ИИ в Телеграм-канале или Twitter.

Попробуйте наш AI Sales Bot itinai.ru/aisales — интеллектуальный помощник в продажах, который помогает в обслуживании клиентов, генерации контента и снижении нагрузки на первую линию.

«`