- Определите области, где можно использовать автоматизацию.
- Установите показатели, чтобы измерять влияние ИИ.
- Выберите подходящие и настраиваемые инструменты ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно и расширяйте его использование на основе данных.
Этот ИИ документ представляет «Кратчайшее большинство голосов»: улучшенный метод параллельного масштабирования для повышения производительности в тестовом времени в больших языковых моделях.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Minish Lab выпустил Model2Vec: Искусственный интеллект для создания компактных и быстрых моделей из любого предложения-трансформера.
-
Выпущены высокопроизводительные SLM (маленькие языковые модели), специально обученные для задач RAG, стоимостью менее $25 каждая
-
NVIDIA представила платформу Cosmos World Foundation Model для развития физического ИИ.
-
Практическое руководство OpenAI по внедрению ИИ в бизнес-процессы
OpenAI публикует практическое руководство по определению и масштабированию случаев применения ИИ в бизнес-процессах В условиях быстрого внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, компании сталкиваются с задачей, как…
-
Исследователи успешно использовали GPT-4 в процессе лечения пациентов с инсультом
Ученые применили GPT-4 для лечения инсульта — и это сработало! Технологии продолжают удивлять нас своими возможностями в медицине. Ждем новых открытий и побед в борьбе со страшными заболеваниями.…
-
Создание AI-агента для исследовательских бесед с LangGraph: пошаговое руководство
«`html Введение в создание разговорного ИИ-агента с LangGraph В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса, создание эффективных инструментов для взаимодействия с клиентами становится критически важным. Как же построить разговорного…
-
SenseTime представила SenseNova 5.0: быстрая и доступная моделирование крупномасштабных данных, превосходящая по производительности GPT-4 Turbo.
-
МегаМасштабный Инфер: Эффективное Обслуживание Моделей MoE с Помощью Дисагрегированного Параллелизма
Введение в MegaScale-Infer от ByteDance Большие языковые модели, основанные на архитектуре трансформеров, используются в таких приложениях, как чат, генерация кода и поиск. Однако их масштабирование с миллиардами параметров…
