“`html
Автоматическое распознавание речи (ASR) в Искусственном Интеллекте
Автоматическое распознавание речи (ASR) играет ключевую роль в Искусственном Интеллекте, позволяя транскрибировать устную речь в текст. Технология ASR широко применяется в виртуальных помощниках, системах реального времени и голосовых устройствах. Эти системы улучшают доступность и обеспечивают беспроводное управление, что существенно улучшает взаимодействие пользователей с технологией.
Решение проблемы сложности обработки длинных речевых последовательностей
Одной из основных проблем ASR систем является эффективная обработка длинных речевых высказываний, особенно на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. Многие существующие системы ASR имеют сложность времени квадратичного порядка, что становится критическим узким местом при реализации ASR на устройствах с низкой задержкой, таких как мобильные телефоны или встроенные системы.
Разработка нового метода: SummaryMixing
Исследователи из Samsung AI Center – Cambridge представили новый метод под названием SummaryMixing, который уменьшает временную сложность ASR с квадратичной до линейной. Этот метод, интегрированный в архитектуру конформерного трансдьюсера, обеспечивает более эффективное распознавание речи в режиме реального времени и не в реальном времени.
Практическое применение и эффективность
Метод SummaryMixing предлагает практическое решение для ASR систем, обеспечивая линейную временную сложность, поддерживая высокую точность и уменьшая потребление памяти. Это делает его идеальным для применения в ресурсоемких средах и является перспективным решением для будущих приложений ASR в реальном времени и офлайн.
Подробнее о методе вы можете прочитать в статье и на странице GitHub.
Авторство за это исследование принадлежит его исследователям.
Не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашему каналу в Telegram и LinkedIn. Если вам понравилась наша работа, вам обязательно понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу более чем в 50 тысяч человек в ML SubReddit.
Бесплатный вебинар по Искусственному Интеллекту: ‘SAM 2 для видео: Как настроить на ваши данные’ (Ср, 25 сентября, 4:00 – 4:45 по восточному времени).
Оригинал статьи: SummaryMixing: A Linear-Time Complexity Alternative to Self-Attention, to Streaming Speech Recognition with a Streaming and Non-Streaming Conformer Transducer.
“`
