Эффективный вызов функций в маломасштабных LLM: революция в задачах AI-рассуждений

 Efficient Function Calling in Small-Scale LLMs: A Game-Changer for AI Reasoning Tasks

“`html

Эффективное использование функций в маломасштабных языковых моделях: Прорыв для задач ИИ

Недавние достижения в области крупных языковых моделей (LLMs) продемонстрировали выдающиеся способности в понимании и генерации естественного языка. Исследования показали, что LLMs могут выполнять задачи, выходящие за пределы предсказания текста.

Практические решения и ценность

Модели способны вызывать функции для работы с API, что позволяет интегрировать инструменты, такие как веб-браузеры и системы перевода. Однако, несмотря на многообещающие результаты, LLMs сталкиваются с трудностями в решении математических и логических задач.

Исследователи предложили новые методы, позволяющие LLMs выполнять определенные функции и использовать их результаты для завершения различных задач. Это может включать в себя простые инструменты, такие как калькуляторы, и более сложные методы.

Преимущества меньших моделей

Существующие методы требуют значительных ресурсов и затрат на большие LLMs. Это приводит к необходимости разработки меньших, специализированных языковых моделей, которые сохраняют основные функции, но уменьшают операционные расходы.

Предложенная методика включает четыре этапа:

  • Определение задач и проблем для оценки возможностей LLMs;
  • Настройка функций для решения логических задач;
  • Генерация набора данных с правильными и неправильными завершениями;
  • Тонкая настройка меньшей модели с использованием алгоритма оптимизации предпочтений.

В результате экспериментов были достигнуты значительные улучшения в производительности маломасштабной модели, особенно в задачах первой логики, с высокой точностью в большинстве случаев.

Будущее внедрения ИИ

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, важно грамотно внедрять технологии. Определите, где можно использовать автоматизацию, и какие ключевые показатели эффективности (KPI) хотите улучшить.

Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: