Язык SGLang для эффективного выполнения сложных программ языковых моделей

 SGLang: A Structured Generation Language for Efficient Execution of Complex Language Model Programs

“`html

Новые возможности в области языковых моделей

Недавние достижения в области языковых моделей значительно расширили их применимость, позволяя выполнять более широкий спектр общих задач автономно. Однако существующие методы программирования и выполнения языковых моделей могут быть неэффективными. Возникают проблемы с недетерминированным характером языковых моделей, что делает программирование их задачами трудным и сложным. Также существует проблема избыточного расхода памяти и вычислительных ресурсов при выполнении программ языковых моделей.

Решение проблем

Группа исследователей из университетов Стэнфорда, Беркли, Шанхайского Жао Тунского университета и Техасского университета представила SGLang – язык структурированной генерации для языковых моделей. Основная идея заключается в использовании многократной структуры языковых моделей для ускорения их выполнения. SGLang предоставляет язык для создания программ и среду выполнения для ускорения выполнения программ языковых моделей. Также предоставляются примитивы для управления параллелизмом и генерацией. Команда также представила компилятор и интерпретатор для SGLang, а также несколько новых оптимизаций для ускорения выполнения программ на SGLang.

Оценка производительности

Исследователи оценили производительность SGLang на различных моделях и конфигурациях оборудования. По результатам экспериментов SGLang превзошел существующие системы программирования и вывода, такие как Guidance, vLLM и LMQL, на 6,4 в различных рабочих нагрузках и моделях.

Возможности для развития

Несмотря на значительные достижения, SGLang все еще имеет ограничения, которые указывают на интересные направления для дальнейших исследований. Среди улучшений – добавление поддержки для различных модальностей вывода, расширение возможностей оптимизации и улучшение планирования памяти в компиляторе SGLang.

Ссылки и контакты

Более подробную информацию о проекте можно найти в официальной статье и на GitHub. Все права на проведенные исследования принадлежат исследователям проекта. Также вы можете следить за новостями в нашем Телеграм-канале и на Twitter.

Применение в бизнесе

Если вы хотите использовать SGLang для развития своей компании с помощью искусственного интеллекта, свяжитесь с нами для получения консультации и подбора оптимального решения. Мы также предлагаем AI Sales Bot – искусственный интеллект, помогающий в продажах, и другие решения для автоматизации бизнес-процессов.

“`

Полезные ссылки: