Образовательные ресурсы по искусственному интеллекту в 2025 году
В 2025 году появилось множество бесплатных курсов для тех, кто хочет изучать искусственный интеллект (ИИ) и развиваться в этой области. Мы представляем 13 курсов, которые помогут вам освоить ИИ-агентов и оставаться на шаг впереди.
В 2025 году онлайн-обучение в области искусственного интеллекта (ИИ) становится всё более доступным и углубленным. Ниже представлены актуальные курсы, которые помогут как новичкам, так и опытным разработчикам освоить современные технологии ИИ, включая работу с агентами, LLM (Large Language Models), графовыми системами и облачными платформами. Каждый курс сопровождается ссылкой на реальный источник обучения.
1. Мульти-агентные системы с Crewai
Этот курс учит созданию систем, где несколько ИИ-агентов взаимодействуют между собой для решения сложных задач. Подходит для тех, кто хочет строить автономные системы, способные к координации и самоорганизации.
- Где пройти : CrewAI Academy
- Чему научитесь : проектировать и запускать мульти-агентные системы, использовать CrewAI для автоматизации процессов.
- Для кого : разработчики, стартаперы, аналитики, специалисты по автоматизации бизнес-процессов.
2. Основы проектирования запросов (Prompt Engineering)
Курс от AWS о том, как правильно формулировать запросы для ИИ-моделей, чтобы получать максимально точные и полезные ответы.
- Где пройти : AWS Prompt Engineering Course
- Чему научитесь : эффективной работе с LLM, оптимизации промптов, снижению ошибок модели.
- Для кого : маркетологи, контент-мейкеры, программисты, специалисты по обработке данных.
3. Введение в LangGraph
LangGraph — это мощный фреймворк для создания графовых ИИ-систем. Этот курс поможет понять, как использовать графы для построения логических цепочек в моделях ИИ.
- Где пройти : LangGraph Documentation
- Чему научитесь : создавать и оптимизировать графовые ИИ-архитектуры, применять их в реальных проектах.
- Для кого : разработчики, data scientists, специалисты по машинному обучению.
4. Разработка ИИ-агентов на YouTube
Бесплатное практическое руководство на YouTube, подходящее как для новичков, так и для продвинутых пользователей. Объясняются базовые принципы работы с ИИ-агентами, примеры реализации на Python.
- Где пройти : [YouTube: ИИ-агенты с нуля](https://www.youtube.com/results?search_query= ИИ+агенты+курс)
- Чему научитесь : создавать простые и сложные агенты, использовать библиотеки вроде LangChain и AutoGen.
- Для кого : начинающие разработчики, студенты, энтузиасты ИИ.
5. Платформа обучения LLM-агентов
Курс о том, как использовать большие языковые модели для создания автономных агентов с памятью, долгосрочным планированием и адаптивностью.
- Где пройти : DeepLearning.AI — Large Language Models Specialization
- Чему научитесь : работать с LLM, внедрять агентов в реальные приложения, создавать системы с долгосрочной памятью.
- Для кого : ML-инженеры, исследователи, разработчики ИИ-продуктов.
6. ИИ-агенты в LangGraph
Продвинутый курс по использованию ИИ-агентов в рамках графовой системы LangGraph. Углубленная работа с состояниями, ветвлениями, обратной связью.
- Где пройти : LangGraph Agents Tutorial
- Чему научитесь : создавать сложные рабочие процессы, отслеживать поведение агентов, масштабировать системы.
- Для кого : опытные разработчики, специалисты по системному дизайну ИИ.
7. Курс ИИ-агентов от NVIDIA
Специализированный курс от NVIDIA, который показывает, как использовать GPU-ускорение и современные фреймворки для построения высокопроизводительных ИИ-агентов.
- Где пройти : NVIDIA Deep Learning Institute
- Чему научитесь : оптимизировать производительность ИИ-агентов, использовать CUDA и другие инструменты NVIDIA.
- Для кого : разработчики ИИ, инженеры, специалисты по высокопроизводительным вычислениям.
8. Дизайнерские шаблоны для ИИ-агентов с AutoGen
Курс о том, как использовать шаблоны проектирования для упрощения разработки автономных ИИ-агентов с помощью библиотеки Microsoft AutoGen.
- Где пройти : AutoGen GitHub & Tutorials
- Чему научитесь : применять шаблоны проектирования, создавать коммуницирующих агентов, ускорять разработку.
- Для кого : разработчики, архитекторы ИИ-систем, стартаперы.
9. Воркфлоу ИИ-агентов на YouTube
Видеоуроки, демонстрирующие, как построить эффективные рабочие процессы для управления ИИ-агентами, включая визуализацию, логирование и автоматизацию.
- Где пройти : YouTube: Workflow of AI Agents
- Чему научитесь : организовывать работу с агентами, строить pipeline, управлять задачами.
- Для кого : DevOps, ML-инженеры, менеджеры проектов.
10. LLM как операционные системы: память агента
Курс о концепции памяти в ИИ-агентах — как сохранять состояние, обучаться на предыдущих взаимодействиях и использовать информацию повторно.
- Где пройти : LangChain Memory Guide
- Чему научитесь : реализовывать различные типы памяти (краткосрочную, долгосрочную), использовать её в агентах.
- Для кого : разработчики, исследователи, специалисты по ИИ в чат-ботах и CRM.
11. Создание RAG с LlamaIndex
Практическое руководство по построению Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем с помощью LlamaIndex. Полезно для создания персонализированных ИИ-ассистентов.
- Где пройти : LlamaIndex Tutorials
- Чему научитесь : подключать внешние данные к LLM, создавать внутренние знаниевые базы, оптимизировать поиск информации.
- Для кого : разработчики, data engineers, специалисты по корпоративному ИИ.
12. ИИ-агенты для новичков на YouTube
Бесплатный видеокурс для тех, кто только начинает знакомиться с ИИ-агентами. Простым языком объясняются основные понятия, примеры использования, архитектура.
- Где пройти : [YouTube: ИИ-агенты для новичков](https://www.youtube.com/results?search_query= искусственный+интеллект+агенты+для+начинающих)
- Чему научитесь : понимать, что такое ИИ-агенты, как они работают, и где применяются.
- Для кого : студенты, школьники, новички в сфере ИИ.
13. Безсерверные рабочие процессы с Amazon Bedrock
Курс о том, как использовать облачные сервисы Amazon Web Services для создания безсерверных ИИ-приложений, включая интеграцию с Bedrock и Lambda.
- Где пройти : AWS Serverless AI Course
- Чему научитесь : разрабатывать масштабируемые ИИ-системы, использовать FaaS (Function as a Service), оптимизировать стоимость.
- Для кого : cloud-инженеры, DevOps, full-stack разработчики.
Рекомендации по выбору курса:
- Для новичков: начните с курсов на YouTube и «LLM как операционные системы».
- Для практиков: рекомендуется «Мульти-агентные системы с Crewai» и «ИИ-агенты в LangGraph».
- Для профессионалов: «Курсы от NVIDIA», «AutoGen», «LlamaIndex».
Источники:
- Базовые курсы и информация:
(https://geekbrains.ru/professions/programmist-neyronnykh-setej ), (https://skills.skillfactory.ru/p/neironnye-seti ), (https://stepik.org/course/100277/info ) Бесплатные онлайн-ресурсы: (https://ru.coursera.org/specializations/ai ), (https://nvidia.com ), (https://microsoft.com ) Ссылки на конкретные курсы: (https://langchain.com ),
Если вам нужна помощь с выбором конкретного направления или составлением индивидуального плана обучения — дайте знать!
Практическое применение ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте эти курсы для обучения и внедрения ИИ-решений.
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбирайте подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
- Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
