“`html
Топ-30 инструментов ИИ для аналитиков данных
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) изменило обработку, анализ и визуализацию данных, повысив эффективность работы аналитиков. Правильный выбор инструментов ИИ позволяет углубить исследование данных и значительно увеличить продуктивность.
1. Tableau
Tableau предлагает удобные функции визуализации данных, позволяя создавать интерактивные панели без кода. Элемент Ask Data позволяет задавать вопросы на естественном языке и получать визуальные ответы.
2. Microsoft Azure Machine Learning
Платформа Microsoft Azure позволяет создавать и внедрять модели, обеспечивая гибкость для развертывания ИИ и обработки больших данных. Доступна бесплатная версия и платные предложения от $9.99 в месяц.
3. Microsoft Power BI
Power BI помогает анализировать данные и извлекать инсайты из текстов, социальных сетей и отзывов клиентов. Этот инструмент позволяет быстро реагировать на изменяющиеся тренды.
4. IBM Watson Analytics
Watson Analytics с помощью ИИ помогает находить закономерности в данных. Подходит для бизнеса, которому нужны простые и доступные инсайты без сложного обучения.
5. Databricks Unified Data Analytics Platform
Databricks предлагает облачную платформу для развертывания ИИ и аналитики больших данных, идеальна для интеграции науки о данных в разработку продуктов.
6. PyTorch
PyTorch — популярная открытая платформа для глубокого обучения, используемая в различных областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка.
7. H2O.ai
H2O.ai — это платформа с акцентом на машинное обучение, позволяющая создавать предсказательные модели с минимальными техническими знаниями.
8. Google Cloud Smart Analytics
Платформа Google Cloud предлагает инструменты ИИ для преобразования данных в стратегические активы, поддерживая анализ и науку о данных.
9. Polymer
Polymer предоставляет платформу для анализа данных без программирования, позволяя создавать визуализации и аналитические дашборды.
10. RapidMiner
RapidMiner — мощная платформа с интуитивно понятным интерфейсом, подходящая для подготовки данных и развертывания моделей.
11. Akkio
Akkio — инструмент для прогнозирования, позволяющий создавать нейронные сети без знания кода, идеален для маркетинга и продаж.
12. Alteryx
Alteryx предлагает простую в использовании платформу для разработки аналитических приложений с применением ИИ, включая модели OpenAI.
13. Sisense
Sisense помогает создавать умные продукты данных, сочетая ИИ с удобными инструментами без кода для принятия обоснованных решений.
14. Julius AI
Julius AI автоматизирует сложный анализ данных, упрощая визуализации как для новичков, так и для опытных аналитиков.
15. Luzmo
Luzmo — это удобный инструмент для создания интерактивных дашбордов, позволяющий пользователям быстро получать качественные инсайты.
16. KNIME
KNIME — это открытая платформа, которая упрощает доступ к инструментам науки о данных благодаря интуитивному интерфейсу.
17. AnswerRocket
AnswerRocket помогает пользователям извлекать инсайты из данных через естественные языковые запросы, предлагая проактивные рекомендации.
18. DataLab
DataLab сочетает генеративный ИИ с мощным интерфейсом, упрощая взаимодействие с данными и создание отчетов.
19. Looker
Looker от Google — платформа для бизнес-аналитики, позволяющая управлять большими данными и создавать дашборды.
20. Echobase
Echobase использует ИИ для улучшения продуктивности и сотрудничества, позволяя пользователям легко подключаться к облачным хранилищам.
21. BlazeSQL
BlazeSQL позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в SQL, облегчая получение данных для пользователей.
22. MonkeyLearn
MonkeyLearn автоматизирует организацию данных, позволяя пользователям быстро классифицировать и анализировать данные.
23. Google Sheets
Google Sheets предлагает интегрированные функции ИИ для анализа данных в режиме реального времени, идеально подходит для небольших команд.
24. ThoughtSpot
ThoughtSpot позволяет задавать бизнес-вопросы на обычном языке и получать качественные ответы с помощью ИИ.
25. Talend
Talend предлагает интеграцию и управление данными из различных источников, поддерживая безопасное управление данными.
26. Qlik
Qlik использует ИИ для улучшения отчетности и визуализации данных, предлагая интуитивные решения.
27. SAS Viya
SAS Viya предлагает мощные возможности анализа данных и машинного обучения для облачных сред.
28. SAP BusinessObjects
SAP BusinessObjects поддерживает анализ данных для пользователей без технических знаний с помощью интеграции с другими инструментами SAP.
29. Yellowfin
Yellowfin помогает компаниям быстро извлекать ценность из данных с помощью автоматизации аналитических процессов.
30. DataRobot
DataRobot упрощает разработку и внедрение моделей машинного обучения, позволяя компаниям принимать обоснованные решения быстрее.
Заключение
Эти инструменты, от продвинутых фреймворков машинного обучения до платформ без кода, изменят подход аналитиков данных к работе и принесут ценность их организациям.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите области автоматизации для улучшения показателей KPI.
- Выберите подходящее решение ИИ.
- Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию.
Свяжитесь с нами
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
“`
