Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA)
Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA)
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Гидрированная диффузия для генерации графов: пошаговый подход к сохранению топологических структур
-
MemEngine: Унифицированная модульная библиотека ИИ для настройки памяти в агентам на основе LLM
Введение в MemEngine Исследователи из Университета Ренмин и компании Huawei разработали MemEngine — унифицированную модульную библиотеку для настройки памяти в агентах на основе больших языковых моделей (LLM). Значение…
-
RankPrompt: Революционизация AI рассуждений с автономной оценкой с улучшением точности и эффективности больших моделей языка.
-
Влияние коры височной и средней височной областей на быстрое и сложное распознавание объектов.
-
Microsoft AI представляет Direct Nash Optimization (DNO): масштабируемый алгоритм машинного обучения, объединяющий простоту и стабильность контрастного обучения с теоретической общностью оптимизации общих предпочтений.
-
Исследователи CMU предлагают QueRE: ИИ-метод для извлечения полезных признаков из LLM
-
ViUniT: Новая Эффективная Методология Тестирования Визуальных Программ от Salesforce AI
Визуальное программирование в области ИИ Визуальное программирование стало важным компонентом в компьютерном зрении и ИИ, особенно в области обработки изображений. Оно позволяет компьютерам создавать исполняемый код, который взаимодействует…
-
Критические уязвимости безопасности в протоколе контекста модели (MCP): угроза для AI-агентов
Уязвимости безопасности в Протоколе Модельного Контекста (MCP) Критические уязвимости безопасности в Протоколе Модельного Контекста (MCP) Протокол Модельного Контекста (MCP) представляет собой значительный шаг вперед в том, как большие…
