
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.



Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Skywork AI R1V2: Прорыв в Мультимодальном Размышлении Skywork AI представляет Skywork R1V2 Skywork AI выпустила Skywork R1V2 — модель мультимодального размышления следующего поколения, разработанную для решения проблемы компромисса…
LLMs могут обучаться без меток Исследователи из Университета Цинхуа и Шанхайской лаборатории ИИ представили метод обучения с подкреплением во время тестирования (TTRL), который позволяет языковым моделям самостоятельно эволюционировать,…
Что такое MLSecOps (Безопасный CI/CD для машинного обучения)? В последние годы мир машинного обучения (ML) стремительно развивается, и с ним возникают новые вызовы, особенно в области безопасности и…
Использование разреженности активации в больших языковых моделях