
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.



Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Как ИИ помогает рассчитать рентабельность нового продукта Запуск нового продукта — это всегда риск. Но с ИИ-инструментом на сайте itinai.ru вы получаете мощный помощника, который за минуты построит…
Мини-Lite Lean Canvas: Монетизация блога по саморазвитию через AI 1. Проблема и Целевая Аудитория Проблема: Фрилансеры, малый бизнес, блогеры и SMM-специалисты испытывают постоянную потребность в мотивации, новых идеях…
Проблемы в области искусственного интеллекта В сфере искусственного интеллекта остаются две основные проблемы. Многие современные языковые модели требуют значительных вычислительных ресурсов, что ограничивает их использование более мелкими организациями…
Введение в C2S-Scale 27B: Новый взгляд на анализ одноядерной экспрессии генов В мире биологии и медицины данные о генетической экспрессии играют ключевую роль в понимании клеточных процессов. Однако…
«`html Улучшение работы LLM с длинными контекстами Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали впечатляющие возможности благодаря обширному предобучению и методам согласования. Однако их производительность в задачах с длинными контекстами…