
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Исследователи провели распознавание речи с использованием живых клеток головного мозга. Думаю, скоро мы увидим еще больше удивительных открытий в этой области!
Профессиональные компетенции AI-Специалист по автоматизации HR-аналитики — это цифровой эксперт, разработанный для повышения эффективности управления персоналом. С использованием продвинутых алгоритмов машинного обучения и анализа данных, система выявляет риски…
Введение в PoE-World и его преимущества В мире искусственного интеллекта (ИИ) постоянные поиски более эффективных методов обучения приводят к появлению инновационных решений. Одним из таких решений является PoE-World,…
Большие языковые модели с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) значительно увеличили емкость модели без соответствующего роста вычислительных затрат. Однако данный подход также ставит перед нами новые задачи, особенно в области…
AbstRaL: Новый Подход к Обучению LLM через Абстрактное Мышление В мире искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) существует множество проблем, требующих решения. Большинство современных моделей показывает отличные…