Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Новый метод кодирования позиций, учитывающий контекст.
-
Искусственный интеллект Baidu: автономное вождение и умные города
Расширение возможностей Baidu AI в области автономного вождения и умных городов В последние годы искусственный интеллект (AI) стал неотъемлемой частью многих отраслей, включая транспорт и городское планирование. Baidu,…
-
Улучшение обобщения длины в алгоритмических задачах с помощью повторяющихся трансформеров: исследование проблем n-RASP-L.
-
Десять примеров использования Llama 3.1
-
Проверка источников в медицинских ответах ИИ: новая система SourceCheckup от Стэнфорда
Проблемы с надежностью источников в медицинских LLM С увеличением использования больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения становится важным обеспечивать поддержку их выводов надежными источниками. Хотя ни одна…
-
Kyutai представила Hibiki: перевод речи в реальном времени с высоким качеством
-
Как описать риск в формате для аудита и совета директоров: ИИ адаптирует текст под уровень восприятия
Как работает чатбот и зачем он нужен Чатбот — ваш помощник в подготовке отчетов о рисках для аудита и презентаций совету директоров. Просто опишите ситуацию: «Клиент не платит…
-
Гибридная нормализация HybridNorm: оптимизация архитектур трансформеров для повышения стабильности и производительности
Введение в HybridNorm Технология Transformers произвела революцию в обработке естественного языка, став основой для крупных языковых моделей (LLMs). Однако с увеличением глубины и сложности этих моделей возникает проблема…
