Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Модель машинного обучения LESets: точное предсказание свойств высокоэнтропийных сплавов за счет учета локальных атомных взаимодействий в беспорядочных материалах
-
EraRAG: Масштабируемая система поиска для динамичных данных
EraRAG: Масштабируемая, многоуровневая система поиска на основе графов для динамических и растущих корпусов В мире, где информация обновляется с невероятной скоростью, необходимость в эффективных системах поиска становится критически…
-
Обзор 20 важных мер безопасности для AI-созданного контента: гарантия безопасности, точности и качества для пользователей.
-
Обеспечение прозрачности и соответствия европейским регуляциям в области объяснимого искусственного интеллекта в ин витро-диагностике
-
Microsoft AI Research представляет OLA-VLM: новый подход к оптимизации мультимодальных языковых моделей с акцентом на зрение.
-
Метод ShockCast: Новый Подход к Моделированию Высокоскоростных Потоков с Использованием Машинного Обучения
Введение в ShockCast: Новая эра моделирования высокоскоростных потоков В мире, где скорость и точность играют ключевую роль, исследователи из Техасского университета A&M представили революционный метод машинного обучения под…
-
Улучшение реконструкции 3D из ограниченного количества изображений с помощью метода LM-Gaussian: использование больших модельных предпосылок для качественного синтеза сцены
-
Выпуск Qwen2.5 с поддержкой контекста до 1 миллиона токенов
