Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных
Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Оптимизация сети спайков с использованием статистики популяции: быстрый и точный фреймворк машинного обучения для настройки моделей на основе активности мозга.
-
Новая архитектура внимания для графовых трансформеров: улучшение масштабируемости моделей.
-
Начало работы с Microsoft Presidio: Руководство по обнаружению и анонимизации ПДн в тексте
Getting Started with Microsoft’s Presidio: Пошаговое руководство по обнаружению и анонимизации персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах В современном мире, где данные становятся новым золотом, защита персонально идентифицируемой…
-
Как вежливо напомнить клиенту об оплате: искусственный интеллект предложит текст уведомления без давления
Давайте разберем, как ИИ-чатбот помогает автоматизировать напоминания об оплате, сохранив уважение к клиенту и сократив рутину вашей команды. Чатбот в действии: просто введите данные Инструмент работает так: вы…
-
AI‑агенты работают 26 минут вместо 33 секунд: вывод Harvard
Что измеряет исследование Исследование охватывает 90‑дневный период с 27 февраля по 27 мая 2026 года. Продукт Computer был запущен за два дня до начала окна. Методика сравнивает почти идентичные запросы в двух…
-
SWE-Perf: Первый бенчмарк для оптимизации производительности кода в хранилищах
Введение в SWE-Perf В мире программирования и разработки ПО оптимизация производительности кода становится все более актуальной задачей. Исследователи TikTok представили SWE-Perf — первый бенчмарк, который сосредоточен на оптимизации…
-
Десять задач, выполнимых с помощью GPT-4, которые были невозможны с GPT-3.5.
-
Meta представила KernelLLM: новый LLM для автоматизации разработки GPU-кernel на Triton
Meta представляет KernelLLM: Модель с 8 миллиардами параметров для перевода модулей PyTorch в эффективные ядра Triton GPU Компания Meta запустила KernelLLM, языковую модель с 8 миллиардами параметров, доработанную…
