Усовершенствование больших языковых моделей для надежных и точных ответов.
Усовершенствование больших языковых моделей для надежных и точных ответов.
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Набор данных FC-AMF-OCR: 9,3 миллиона изображений финансовых документов с полными аннотациями OCR.
-
Архитектор систем: как ChatGPT строит масштабируемые и безопасные решения
Как ChatGPT помогает архитекторам систем создавать масштабируемые и безопасные решения Если вы — архитектор систем, то знаете: баланс между масштабируемостью, безопасностью и скоростью реализации решений — это не…
-
Институт Allen для искусственного интеллекта выпустил набор Tulu 2.5 на платформе Hugging Face: передовые модели ИИ, обученные с использованием DPO и PPO, включая модели вознаграждения и ценности.
-
Эффективное дополнение базы знаний для больших языковых моделей без затрат на извлечение информации
Эффективное дополнение базы знаний для больших языковых моделей Большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали сильные способности к рассуждению и знанию, однако часто требуют внешнего дополнения знаний, когда их внутренние…
-
TabArena: Новый стандарт бенчмаркинга табличного машинного обучения
TabArena: Benchmarking Tabular Machine Learning с воспроизводимостью и ансамблированием в масштабе Погружаясь в мир машинного обучения, мы сталкиваемся с необходимостью в точных и современных инструментах для оценки и…
-
Библиотека UniBench для оценки устойчивости моделей видео-языкового восприятия (VLM) на различных тестах
-
Обучение нейронных сетей для декодирования и суммирования кода: проблемы и вызовы
-
Исследователи JPMorgan Chase предложили JPEC: новую графовую нейронную сеть, превосходящую прогнозы экспертов в задачах поиска конкурентов.
