
Преимущества сетей КАН перед многослойными персептронами
Преимущества сетей КАН перед многослойными персептронами
Эффективные матричные умножения в глубоких нейронных сетях Эффективные матричные умножения остаются критически важным компонентом в современных глубоких нейронных сетях и высокопроизводительных вычислениях. С увеличением сложности моделей традиционные подходы…
Введение в PC-Agent Многофункциональные большие языковые модели (MLLM) продемонстрировали выдающиеся возможности в различных областях, став многофункциональными агентами для помощи людям. Однако автоматизация графических интерфейсов для ПК сталкивается с…