Автоматическое создание моделей контекста с помощью LLMClean: использование больших языковых моделей для анализа и понимания различных наборов данных

 LLMClean: An AI Approach for the Automated Generation of Context Models Utilizing Large Language Models to Analyze and Understand Various Datasets

LLMClean: Автоматизированное создание моделей контекста с помощью крупных языковых моделей для анализа и понимания различных наборов данных

Расширяющийся объем данных, спровоцированный Интернетом вещей (IoT), представляет собой актуальное вызов: обеспечение качества данных в условиях информационного потока. Множество устройств IoT становятся все более взаимосвязанными, а затраты на сбор данных сокращаются, что позволяет предприятиям использовать этот объем данных для выработки стратегических решений.

Однако, качество этих данных крайне важно, особенно в контексте нарастающей зависимости от машинного обучения (ML) в различных отраслях. Низкокачественные данные для обучения могут внести пристрастия и неточности, подрывая эффективность применения ML. Реальные данные часто содержат неточности, такие как дубликаты, пустые записи, аномалии и несоответствия, что создает значительные препятствия для обеспечения качества данных.

Решение LLMClean

LMLClean представляет собой трехэтапную архитектурную структуру, интегрирующую модели LLM, модели контекста и инструменты для очистки данных для эффективной идентификации ошибочных экземпляров в табличных данных. Метод включает классификацию набора данных, извлечение или сопоставление моделей и генерацию моделей контекста.

Используя автоматически сгенерированные OFD, LLMClean обеспечивает надежную рамку очистки данных и анализа, адаптированную к изменяющейся природе реальных данных, включая наборы данных IoT. Кроме того, LLMClean вводит зависимости от возможностей датчика и зависимости от устройства, которые критически важны для точной детекции ошибок.

Применение Искусственного Интеллекта

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте LLMClean. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите, где можно применить автоматизацию. Подберите подходящее решение, начиная с малого проекта, и постепенно расширяйте автоматизацию.

Для получения консультации по внедрению ИИ, пишите нам на t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews и в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot, который поможет снизить нагрузку на первую линию в отделе продаж и генерировать контент для продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

Полезные ссылки: