Большие мультимодельные модели XGen-MM: серия разработок Salesforce Al Research

 XGen-MM: A Series of Large Multimodal Models (LMMS) Developed by Salesforce Al Research

“`html

XGen-MM: A Series of Large Multimodal Models (LMMS) Developed by Salesforce AI Research

Продажи AI Research представили новейшее развитие – серию XGen-MM. Построенная на успехах своего предшественника, серии BLIP, XGen-MM представляет собой прорыв в LLMs. Эта статья рассматривает детали XGen-MM, исследуя его архитектуру, возможности и последствия для будущего ИИ.

Генезис XGen-MM:

XGen-MM возникает из единой инициативы XGen Salesforce, отражая совместные усилия по созданию крупных фундаментальных моделей. Это развитие представляет собой значительное достижение в области передовых мультимодальных технологий. С акцентом на надежность и превосходство, XGen-MM интегрирует фундаментальные улучшения для переопределения стандартов LLMs.

Основные особенности:

В центре XGen-MM лежит его мощь в мультимодальном понимании. Обученная в масштабе на высококачественных наборах данных подписей изображений и переплетенных данных изображений и текста, XGen-MM имеет несколько заметных особенностей:

  • Современная производительность: Предварительно обученная фундаментальная модель, xgen-mm-phi3-mini-base-r-v1, достигает выдающейся производительности при 5 миллиардах параметров, демонстрируя сильные возможности контекстного обучения.
  • Инструктивная донастройка: Модель xgen-mm-phi3-mini-instruct-r-v1 выделяется своей современной производительностью среди открытых и закрытых визуальных языковых моделей (VLMs) при 5 миллиардах параметров. Она поддерживает гибкое кодирование изображений высокого разрешения с эффективной выборкой визуальных токенов.

Технические аспекты:

Хотя подробные технические характеристики будут представлены в предстоящем техническом отчете, предварительные результаты показывают мощь XGen-MM на различных бенчмарках. От COCO до TextVQA, XGen-MM последовательно выдвигает границы производительности, устанавливая новые стандарты в мультимодальном понимании.

Использование и интеграция:

Внедрение XGen-MM облегчается через библиотеку трансформаторов. Разработчики могут легко интегрировать XGen-MM в свои проекты, используя его возможности для улучшения мультимодальных приложений. С обширными примерами предоставлены, развертывание XGen-MM становится доступным для широкого сообщества ИИ.

Этические соображения:

Несмотря на его выдающиеся возможности, XGen-MM не застрахован от этических соображений. Используя данные из разнообразных интернет-источников, включая веб-страницы и отобранные наборы данных, модель может унаследовать присущие исходным данным предубеждения. Salesforce AI Research подчеркивает важность оценки безопасности и справедливости перед развертыванием XGen-MM в прикладных приложениях.

Заключение:

В мультимодальных языковых моделях XGen-MM выступает как маяк инноваций. С его превосходной производительностью, надежной архитектурой и этическими соображениями XGen-MM прокладывает путь для трансформационных достижений в приложениях ИИ. Пока исследователи продолжают исследовать его потенциал, XGen-MM готов стать формирующим будущее взаимодействий и понимания, основанных на ИИ.

Источник: MarkTechPost

Применение ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте XGen-MM: A Series of Large Multimodal Models (LMMS) Developed by Salesforce AI Research.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: