“`html
Snowflake Releases Polaris Catalog: Transforming Data Interoperability with Open Source Apache Iceberg Integration
Snowflake представил Polaris Catalog, открытый каталог для Apache Iceberg, который улучшает взаимодействие данных между различными движками и облачными сервисами. Этот запуск подчеркивает приверженность Snowflake предоставлению предприятиям большего контроля, гибкости и безопасности для их потребностей в управлении данными.
Основные особенности и преимущества
Взаимодействие между движками: Polaris Catalog реализует открытый REST API Iceberg, позволяя интеграцию с различными движками, такими как Apache Doris, Apache Flink, Apache Spark, PyIceberg, StarRocks, Trino и будущими коммерческими вариантами, такими как Dremio. Это позволяет организациям использовать несколько движков с одной копией данных, минимизируя затраты на хранение и вычисления.
Отсутствие привязки к поставщику: Пользователи могут запускать Polaris Catalog на инфраструктуре AI Data Cloud Snowflake или самостоятельно с использованием контейнеров, таких как Docker или Kubernetes. Это обеспечивает гибкость и отсутствие привязки, позволяя пользователям изменять свою базовую инфраструктуру по мере необходимости.
Расширенное управление и безопасность: Интеграция Snowflake Horizon и Polaris Catalog расширяет возможности управления, такие как маскировка столбцов, политики доступа к строкам и маркировка объектов для таблиц Iceberg. Это означает, что независимо от того, создана ли таблица Iceberg в Polaris Catalog Snowflake или другим движком, эти функции управления могут применяться, как если бы они были нативными объектами Snowflake.
Источник изображения
Polaris Catalog ожидается значительно улучшить положение клиентов Snowflake и более широкую экосистему данных, используя стандарты сообщества Apache Iceberg. Snowflake стремится непрерывно улучшать Polaris Catalog, опираясь на свой опыт работы с глобальной платформой на нескольких облачных сервисах и вклад сообщества Iceberg. Заинтересованным лицам рекомендуется узнать больше, посетив AI Data Cloud Summit или зарегистрировавшись на предстоящие вебинары. Эта стратегическая инициатива подчеркивает приверженность Snowflake созданию открытой, взаимосвязанной среды данных, предоставляя предприятиям инструменты для эффективного управления данными без ограничений поставщиков.
Источник изображения
В заключение, выпуск Snowflake Polaris Catalog, который использует стандарты открытого исходного кода и обеспечивает совместимость с широким спектром движков обработки и облачных сервисов, предлагает предприятиям беспрецедентную гибкость, контроль и безопасность для их операций с данными. Эта инициатива решает проблемы привязки к поставщику и сложности данных, устанавливая новый стандарт для решений управления данными с открытым исходным кодом. Пока Snowflake продолжает развивать надежную основу, заложенную сообществом Apache Iceberg, Polaris Catalog готов стать угловым камнем современной инфраструктуры данных, давая организациям возможность ориентироваться и инновировать в мире, все более ориентированном на данные.
Как использовать искусственный интеллект для развития вашей компании
Если вы хотите использовать искусственный интеллект для развития вашей компании, рассмотрите возможности автоматизации и определите, где ваши клиенты могут извлечь выгоду из применения ИИ.
Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
Начните внедрение ИИ-решений с небольших проектов, а затем постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снизит нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
