Ученые из Университета Калифорнии в Беркли предлагают нейронную модель диффузии, работающую на синтаксических деревьях для синтеза программ.

 Researchers at UC Berkeley Propose a Neural Diffusion Model that Operates on Syntax Trees for Program Synthesis

“`html

Революция в генерации кода с помощью больших языковых моделей

Большие языковые модели (LLM) изменили подход к генерации кода, но их авторегрессивная природа представляет существенную сложность. Эти модели генерируют код токен за токеном, не имея доступа к выходным данным программы, сгенерированным ранее. Отсутствие обратной связи, позволяющей модели наблюдать за выходными данными программы и корректировать свою работу, затрудняет исправление ошибок. Несмотря на то, что LLM могут быть обучены предлагать правки существующего кода, получение достаточного количества высококачественных данных для обучения остается препятствием. Исследователи стремятся преодолеть эти ограничения и разработать более эффективные методики использования LLM в генерации кода и исправлении ошибок.

Эффективные методы синтеза программ с использованием нейронных диффузионных моделей

Ученые из Университета Калифорнии, Беркли, представили эффективный подход к синтезу программ с использованием нейронных диффузионных моделей, которые работают непосредственно с синтаксическими деревьями. Использование диффузии позволяет модели итеративно улучшать программы, обеспечивая синтаксическую корректность. Ключевым моментом подхода является возможность модели наблюдать за выходными данными программы на каждом шаге, облегчая процесс отладки. Этот метод значительно превосходит два базовых подхода – CSGNet и REPL Flow – в задачах обратной графики в доменах CSG2D и TinySVG. Качественные примеры подчеркивают способность метода исправлять мелкие проблемы, упущенные другими подходами.

Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и подберите подходящее решение. Начните внедрение ИИ постепенно, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Используйте AI Sales Bot для улучшения работы в отделе продаж

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

“`

Полезные ссылки: